En

JazzTeam Software Development Company

Agile Java Development

Система для прогноза курса криптовалют на основе анализа текста

Краткое описание проекта: разработанная система позволяет предсказывать значение курса криптовалюты bitcoin. Для прогнозирования данного курса использовалось машинное обучение. Входными параметрами могут являться любые текстовые массивы, сейчас, например, используются сообщения из социальной сети Twitter. В данной системе существует возможность прогнозировать курс крипто-пары на разный промежуток времени (месяц, неделя, день, час, минута). Используемые сообщения для обучения могут быть на любом языке или на нескольких сразу. Систему достаточно просто перевести на любую другую крипто-пару, достаточно изменить входные параметры (сообщения, относящиеся к другой крипто-паре).

Для обучения нейронной сети использовалась открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google — Tensor Flow. Система обучается на известном нам участке времени (за последние несколько лет), а после обучения может сама предсказывать итоговое значение курса.

Технологии: Python, Tensor Flow, Natural Language Toolkit, Twitter/VK API, Git, Jenkins.

Скриншоты:

Особенности проекта:

Результат проекта:

Достижения компании на проекте: