Портфолио

Компания JazzTeam всегда работает на одной стороне со своими клиентами. Мы открыты своим заказчикам и ценим свою деловую репутацию. Хорошо отработанная сервисная модель оказания услуг в сочетании с отличным технологическим уровнем сотрудников компании и профессиональным управлением позволяют нам успешно выполнять самые сложные проекты. Мы всегда действуем проактивно, предлагая нашим заказчикам технологии и процессы, улучшающие их бизнес.

Приведём несколько проектов, которые успешно выполнены компанией.

Автоматический анализатор бренда в социальных сетях и других ресурсах Internet

Краткое описание проекта: компания разработала автоматизированную систему поиска и семантического анализа упоминаемости брендов отелей. Данная система была интегрирована в SaaS решение, позволяющее владельцам отелей управлять присутствием своего бренда в Social Media. Система ведёт поиск среди популярных сайтов с отзывами клиентов отелей, таких как booking.com, expedia, tripadvisor, hotels.com, zoover.de, hrs.com и других, а так же из социальных сетей Facebook и Twitter. Система периодически возвращается к сайтам за обновлённой информацией. Для этих целей были реализованы поисковые роботы (краулеры). Текст отзывов анализируется с помощью нейронной сети (был использован проект Apache OpenNLP) с различных сторон: негативные или позитивные, отзыв о wifi, парковке или обслуживании номеров и так далее. Система составляет рейтинг отелей на основе полученной информации и позволяет владельцам отелей просматривать собранные из различных источников отзывы для улучшения качества обслуживания, а так же производить сравнения с рейтингами других отелей.

Технологии: Java, IceFaces, Vaadin, MongoDB, Twitter/Facebook API, Spring (IoC, AoP, Batch), JUnit, Mockito, Apache Tomcat, Eclipse, Git, Maven, Ant, Gerrit (система для ревью кода), Jenkins, Nexus, Apache OpenNLP, shell scripts, Web Driver (UI-tests), Quartz, RegExp.

Особенности проекта:

Полное соблюдение Scrum процессов – одно из требований заказчика.
Использование связки Git/Gerrit.
Одна из команд разработчиков на стороне заказчиков.

Результат проекта:

Все итерации, в которых принимала участие наша команда, были признаны успешными
Был реализован сбор информации с более чем 25 сайтов с отзывами клиентов отелей.
Команда успешно совершила командировку к заказчику в Германию, был произведён обмен опытом с коллегами, а также успешно опробовано вкусное немецкое пиво 🙂

Достижения компании на проекте:

Команда проекта предложила и внедрила большое количество архитектурных улучшений для реализации системы краулеров, к примеру поддержку сбора информации на разных языковых версиях сайтов.
Внедрена система регрессионного тестирования краулеров, для чего применялись собранные ими же данные.
Нами было внедрено автоматизированное тестирование UI с использованием Web Driver, создан архитектурный каркас для автотестов с использованием паттерна Page Object.

Отзывы клиентов:

Friedrich Boeckh
Фридрих Бёкх, Управляющий директор, Infopulse GmbH, Компания, предоставляющая на рынке информационные технологии и услуги, Германия

JazzTeam принимал участие в инновационном проекте под моим руководством. Команда продемонстрировала высокий профессиональный уровень в области архитектурного дизайна, Agile процессах, юнит-тестировании и деятельности в рамках проекта. Вы можете смело положиться на инженеров JazzTeam, доверьтесь им и будьте уверены – Java эксперты обеспечат Вас наилучшим результатом.

Система автоматизации документооборота и бизнес-процессов в природоохранной деятельности

Диаграмма классов модуля "Личный кабинет".

Общая информация о собранной статистике по конкретным регионам.Предоставляет возможность получить детальную статистику по ее виду.

Утилита для сравнения объектов и отображения найденных различий.

Краткое описание проекта: масштабный проект на 5 человеко-лет, в рамках которого необходимо было создать целый ряд приложений, взаимодействующих между собой по принципам SOA. Отдельным приложением была администраторская часть, которая используется, как полностью независимый компонент, и работает в связке с любым из создаваемых бизнес-приложений. Одной из задач проекта было поддержание Single Sign One, для этого мы разработали сервис предоставления безопасного ключа.

Технологии: Eclipse, Linux, MySql, Maven, JPA (Hibernate), JTA (Spring), Web-Services, Struts, JQuery, JSP, Servlets, JUnit, Selenium/WebDriver, Fitnesse

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта: проект вёлся по методологии Scrum, что не мешало нам предоставлять компании-заказчику Project Plan на несколько фаз вперёд.

Результат проекта: все проектные работы завершены успешно. Компания-заказчик смогла создать свою команду разработчиков, пользуясь опытом нашей команды, и продолжить разработку самостоятельно. Создание своей команды разработчиков было одной из целей заказчика на старте проекта.

Достижения компании на проекте:

Интегрирование Fitnesse тестов в общую Maven инфраструктуру проекта
Создание Unit-тестов для серверной части приложения

Автоматизированные UI тесты для travel индустрии

Краткое описание проекта: задачей компании было восстановление неиспользуемых автоматизированных UI Selenium 1.0 тестов для продукта заказчика в области индустрии путешествий. Следующими шагами были перевод существующих тестов на Selenium2/WebDriver, внедрение архитектуры на основе паттерна PageObject, создание новых тестов для большого количество тест кейсов, и внедрение в продукт заказчика принципов, подходов и процессов в области управления автоматизированными тестами и привязки тестов к бизнес-документации.

Технологии: JUnit, Selenium1-2, WebDriver; Jenkins, Maven, Eclipse, Linux.

Особенности проекта: новые тесты, создаваемые командой проекта, необходимо было использовать для тестирования уже существующих инсталяций продукта, поэтому мы применили Data Driven Testing паттерн.

Результат проекта: все фазы проекта были завершены успешно. Компания-заказчик внедрила новые процессы и начала использовать восстановленные и новые автоматизированные тесты.

Достижения компании на проекте:

Создание архитектуры на базе паттерны PageObject.
Создание и поддержка документов, позволяющих управлять тестами нам и заказчику.
Формализация процессов и создание необходимых мануалов.

Отзывы клиентов:

Maria Bondarenko
Мария Бондаренко, Совладелец, GP Software.Travel, Информационные технологии и услуги, Беларусь, Германия

Компания JazzTeam принимала участие в автоматизации тестирования одного из наших проектов.
Хочется отметить высокое знание командой необходимых технологий, уверенное владение инструментарием, включая CI систему Jenkins и хорошее качество оказанных услуг. Инженеры компании предложили и реализовали архитектурные улучшения, участвовали в построении процессов на проекте и всегда шли нам навстречу.

Поисковый сервис по лекарствам

Краткое описание проекта: разработка фармакологического поискового сервиса нового поколения (высоконагруженность, кластерность, гео-локация) с интеграцией со существующей инфраструктурой одного из лидеров фармакологического российского импорта.

Технологии: MongoDB, Spring (JTA, WebServices, SpringData, SpringMVC), JQuery, Oracle, SQL, Quartz, Apache Solr

Особенности проекта: стартапный характер проекта, очень короткие итерации, внешний менеджемент, постоянное изменение требований.

Результат проекта: команда завершила несколько фаз проекта. В рамках этих активностей был создан UI прототип, а также запрототипированы все основные серверные операции по работе с базами данных MongoDB и Oracle. Была создана архитектура для процесса репликации изменений в NoSQL базе данных, в реляционную базу.

Достижения компании на проекте:

Быстро введены в производство несколько ранее не использовавшихся технологий.
Команда смогла эффективно работать в условиях достаточно серьёзных временных ограничений.

Комплексная кастомизация Android UI

Краткое описание проекта: компания принимала участие в создании приложения под Android, которое является одним из лидеров сегмента приложений, управляющих кастомизацией внешнего вида Android платформы. Был разработан интерфейс загрузки контента с серверов заказчика, живые обои, различные виджеты (часы, календари, погода, переключатели функций) на основе предоставленной заказчиком графики. Приложение периодически производит поиск обновления контента на сервере. Была произведена оптимизация приложения под множество разрешений экранов (ldpi, mdpi, hdpi, xhdpi, разрешения экрана от 320×240 до 1280×768, portrait и landscape форматы).

Технологии: Android SDK, JUnit, Eclipse with ADT, Ant (кастомизация билд-системы Android-проектов).

Особенности проекта:

Использование огромного количества незадокументированных решений, по разному работающих на разных Android-устройствах, необходимость решения данных проблем.
Постоянная декомпиляция существующих приложений, постоянный поиск путей для решения задач, поставленных заказчиком.
Поддержка всех версий Android и огромного количества устройств и разрешений, форматов portrait и landscape.
Необходимость в кастомизации билд-системы Android-проектов.
Необходимость оптимизации приложений под большое количество A
ndroid-устройств с учётом периодически выходивших на рынок новых моделей.

Результат проекта:

Несмотря на возникающие сложности, мы смогли решить все технические задачи, и успешно передать проект компании-заказчику для дальнейшего сопровождения (добавления нового контента, изменения графики)
Кастомизирована система сборки Android-проектов, разработана функция сборки версий для всех разрешений и форматов за один клик.
Разработанное приложение вышло на первые места в Samsung Android Market.

Достижения компании на проекте:

Были разработаны ant скрипты и подход, позволяющий в одну команду выпустить билды для всех видов устройств и разрешений (кастомизация процесса сборки Android-приложений).
Был разработан движок для динамической загрузки живых обоев с серверов заказчика и их отображения.
Были сформулированы и задокументированы требования к большому количеству графики (которая разрабатывалась заказчиком) для различных размеров, типов, версий и форматов android-устройств.

CRM система крупной телеком-компании

Краткое описание проекта: наша компания принимала участие в кастомизации CRM-системы для крупной телеком-компании. Масштаб части проекта, разработанной нами, составлял около 5 человеко-лет, масштаб всей системы – десятки человеко-лет. Работа включала в себя ряд задач по кастомизации UI и серверной части CRM-системы Amdocs Clarify, интеграции её с другими системами заказчика посредством SOAP веб-сервисов и шины Enterprise Service Bus. Разрабатываемая функциональность покрывалась интеграционными и изоляционными unit-тестами. Одним из направлений было покрытие GUI-интерфейса клиентской части автоматизированными тестами на технологии Jubula и запуск их в среде непрерывной интеграции Jenkins. Из-за большого количества пользователей для снижения нагрузки на сервера нами была проведена оптимизация на уровне SQL и БД Oracle. Вся разработка велась по методологии Scrum/Agile с полным соблюдением всех процессов и запуском (deploy in live) каждые 2 недели.

Технологии: Amdocs Clarify CRM, Oracle (database, WebLogic application server, Enterprise Service Bus), SQL, Apache Ant, SOAP Web Services, Jax-WS, Jubula (UI automation tool), JUnit, Eclipse, Red Hat Enterprise Linux, Jira (+ greenhopper), SVN, Cisco CTI (Computer Telephony Integration)

Особенности проекта:

Ключевое требование заказчика – полное соблюдение scrum-процессов, итеративные планирования, scrum-покер для оценки трудозатрат, greenhopper для ведения электронной scrum-доски
Работа в офисе заказчика для ключевых участников проекта
Постоянные командировки к заказчику всей команды для проведения скрам-активностей
Полный жизненный цикл работы с требованиями и историями, участие заказчика в планировании
Большое внимание к вопросом производительности (оптимизации на уровне БД Oracle)
Интеграция системы с CTI

Результат проекта: CRM была внедрена во многие бизнес-процессы крупной телеком-компании (корпоративные и розничные продажи, техническая поддержка, удерживание постоянных клиентов, расчётное обслуживание, регистрация обращений клиентов в call-центрах).

Достижения компании на проекте:

Внедрён распределённый скрам
Налажен процесс командировок к заказчику на планирование, демо и ретроспективу (сдача работ и приём задач в разработку)
Налажено взаимодействие с удалённной командой бизнес-аналитиков и проведение скрам-ретроспектив для заказчика
Внедрён паттерн Page Object в автотесты заказчика, что повысило скорость их написания
За короткие сроки изучен, поднят стек фреймворков и технологий Amdocs Clarify

Cистема мониторинга и управления государственными закупками для тендерно-договорного отдела

На рисунке представлена диаграмма взаимодействия Alfresco и Ext JS. В частности взаимодействие MVC Ext js c Alfresco.

На каждом из экранов, появляется окно с авторизацией, если пользователь находится не в системе.

Отображение полей в панели «Детали». Сохранение данных, отмена измененных данных.

Краткое описание проекта: приложение представляет собой систему мониторинга и управления государственными закупками для тендерно-договорного отдела. Система позволяет создавать карточки тендеров на поставку товаров, оказание услуг или выполнение работ, вести этапы торгов и подготовки. Также имеется возможность привязать к карточке тендера дополнительную документацию. За каждым тендером закреплен ответственный и предполагаемый исполнитель из реестра организаций. Реестр организаций представлен в виде иерархического дерева, каждая организация включает в себя перечень карточек должностей, подразделений и сотрудников.
Приложение использует Open Source ECM-систему Alfresco (система управления корпоративным контентом) как хранилище данных. В приложении применяются как стандартные сущности Alfresco, так и новые типы данных с расширенными свойствами.
Взаимодействие между клиентом и сервером осуществляется посредством REST-сервисов.
Вся бизнес-логика перенесена в клиентскую часть, что значительно увеличивает производительность и отзывчивость приложения и уменьшают нагрузку на сервер.

Технологии:

Java Script
ExtJS:
- MVC подход
- приложение целиком построено на ExtJS компонентах
- вместо CSS широко применялись ExtJS Layouts
- для взаимодействия с сервисами API Alfresco использовали связку Proxy и Store
- большое количество визуальных компонентов: таблицы, формы, вкладки, деревья и другие
Alfresco 4.2.c (API: cmis, share, alfresco core)
PostgreSQL
RESTful Web Services

Инструменты:

распределенная система контроля версий Bazaar
система управления проектами Redmine
Maven
Jenkins

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Требования заказчика по интеграции команды в его процессы и методологию разработки ПО.
Большое количество технических сложностей, связанных с интеграцией с Alfresco, из-за отсутствия документации на все использованные сервисы.
R&D задачи по интеграции ExtJS и Alfresco.
Недельные итерации.
Вынесение бизнес-логики в клиентскую часть.
Создание собственных компонентов для библиотеки ExtJS.

Результат проекта: было успешно разработано веб-приложение, написанное на JS с использованием библиотеки ExtJS. Команда смогла интегрироваться в методологию и процессы заказчика, при этом также соблюдались принципы и подходы компании JazzTeam. Заказчики остались довольны уровнем производительности команды. Было решено большое количество технических сложностей.

Достижения компании на проекте:

В сжатые сроки изучили и внедрили на практике новый инструмент – Bazaar.
Все острые моменты, которые неизбежны при интеграции процессов разных компаний, были урегулированы в позитивном ключе.
Практически все итерации были признаны заказчиками успешными.

Отзывы клиентов:

Павел Ледковский, Руководитель проектов, РАМЭК, Системный интегратор полного цикла, Москва, Россия

С командой JazzTeam мы стартовали разработку ПО на новой для всех нас технологической комбинации: джаваскрипт-клиент ExtJS 4 к веб-сервисам Альфреско. Проект инвестиционный и сроки, за которые надо показать существенный прогресс, весьма сжаты.

В процессе работы команда показала, что может успешно участвовать в разработке в стрессовых условиях нашего процесса, который характеризуется очень короткими спринтами (1 неделя) и высокими требованиями к качеству каждого релиза (через пару часов после релиза система может быть уже обновлена у заказчика). Результат работы был успешно презентован инвестиционной дирекции, поставленные цели признаны достигнутыми.

Хочу особо отметить, что в этом проекте пару раз возникали действительно острые ситуации, которые в высшей степени профессионально переводились в конструктивное русло. В результате принимались и, что существенно, быстро приводились в исполнение важные управленческие решения, вводились корректировки процесса. За это огромное спасибо всем участникам, которые своим пониманием сути проблем и профессиональным отношением к делу, позволили достичь действительно высокого уровня взаимодействия и обеспечить достойное качество результата разработки территориально удалённой команды.

Центр обработки телекоммуникационных данных

Краткое описание проекта: внедрение, разработка и поддержка Continuous Integration для крупного, динамично меняющегося, многокомпонентного веб-приложения в сфере телекоммуникаций. Создание автоматизированных тестов для сложного веб-интерфейса и покрытие REST сервисов. Создание инфраструктуры для автоматической сборки и тестирования приложения, использование Jenkins и большого количества плагинов к нему, Linux администрирование и автоматизирование администрирования. Выстраивание процессов управления тестами. Стабилизация CI.

Технологии: Linux, NAT, Bash; Jenkins; Maven, Ant, Ivy; TestLink; Jira, Greenhopper; ClearCase, Perforce, GIT, GitLab; TestNG, HtmlUnit, Sikuli, Selenium, WebDriver, JavaScript (Java Applet testing); WireShark; Java, Spring LDAP, ActiveDirectory, Apache POI, Jsoup, PdfBox, XPath, Groovy; HTTPS, SSL.

Особенности проекта:

Интерфейс написан с использованием библиотеки GWT, и был неудобен с точки зрения его тестирования, например, id для веб-элементов генерировались автоматически.
Использовались сложные компоненты, которые невозможно было протестировать с помощью Selenium, в таких случаях использовалась библиотека Sikuli.
Использование DDT тестов – вся информация для заполнения модели для тестов бралась из xls-файла.
Создание полного набора скриптов для сборки и установки компонентов приложения.
Установка и настройка Jenkins и необходимого окружения для сборки и работы приложения.
Тестируемое веб-приложение разворачивалось на нескольких серверах, часть сервисов приложения представлены отдельными серверами со своими специфическими настройками. Одно из требований заказчика – возможность быстрой инсталляции приложения на серверах клиента.
Создание Pipelines на Jenkins’e для прохождения полного цикла: обновление исходников, сборка, установка, тестирование. Параллелизация билдов.
Распределённая команда разработчиков (англо и русскоязычная), участники которой находятся в разных часовых поясах (максимальная разница составляла 11 часов).

Результат проекта:

Continuous Integration успешно внедрён во все фазы проекта.
Команда установила хорошее взаимопонимание с заказчиком, все претензии, проблемы и несостыковки обсуждались открыто и решение всегда принималось во внимание всеми членами команды.
Восстановлена работа старых тестов.
Установлено и настроено окружение для автоматизации сборки и тестирования приложения.
Написаны тесты для web и REST частей приложения, так же тесты для сложных визуальных компонентов с использованием библиотеки Sikuli. Новые тесты написаны с более детальной проверкой.
Были созданы кастомизированные Groovy шаблоны писем для Jenkins, которые заполнялись информацией о результатах сборки.
Заказчик остался очень доволен результатами взаимодействия с нашей компанией.

Достижения компании на проекте:

Посредством создания карт памяти в краткие сроки была освоена новая предметная область.
Практически все итерации были признаны заказчиком успешными.
На проекте было применено большое количество ранее не использовавшихся технологий и библиотек.
Была изменена структура тестов. Тесты разбиты на независимые друг от друга группы, что уменьшило зависимость между результатами прохождения тестов и исключило дублирование кода. Мы смогли осуществить глубокий рефакторинг существующих тестов, применили ООП. Отчёты тестов стали более информативными и структурированными. Расширена система логгирования, улучшена обработка исключений. Это позволило быстрее вносить изменения в существующие тесты, поддерживать их в актуальном состоянии.
С помощью Sikuli был протестирован интерфейс, который представляет собой изображение диаграммы, взаимодействие с которой обрабатываются через JavaScript (пользователь совершает действие > JavaScript отправляет данные на сервер > сервер генерирует новое изображение и отправляет его пользователю)

Xml2selenium – собственная разработка компании JazzTeam

Краткое описание проекта: продукт XML2Selenium – это расширяемая, плагинная платформа для создания и управления автоматизированными тестами на основе технологии Java. XML2Selenium имеет интеграцию с JUnit, работает поверх Selenium (это изменяемо). XML2Selenim позволяет создавать автоматизированные тесты в простом и понятном обычному (без навыков программирования) QA инженеру формате. XML2Selenium позволяет также управлять всеми стадиями работы с автоматизированными тестами, начиная от стадии создания, и заканчивая управлением тестами. XML2Selenium охватывает все ключевые проблемы автоматизации тестирования, и предлагает элегантное и простое решение – использовать XML в качестве языка написания тестов. XML2Selenium интегрирован с Maven, Jenkins, Junit, Selenium, BrowserStack.

Технологии:

JS библиотеки/плагины: JQuery, CodeMirror, TreeView, Vkbeautify, AnglarJS
Web/Automation: Selenium, WebDriver, XML/XSLT/XSD/XPath
Другое: Mockito, JUnit, Jetty, Groovy, Reflection, Jaxb2, Xuggle (video recording), custom plugin architecture

Инструменты:

Jenkins
Maven
Git+Gerrit (extreme programming tool)
Track
Nexus

Особенности проекта:

Фреймворк представляет собой расширяемую плагинную систему.
Работа по методологии Scrum.
Cоздание собственного DSL (domain specific language) на основе XML (что позволяет писать тесты человеку, не обладающему знаниями программиста) с поддержкой наследования, переопределения, повторного использования кода, переменных, условий и так далее.
По окончанию выполнения тестов, формируются отчёты (business, behaviour, technical) в виде html-страниц, в процессе разработки приложение тестировало свои-же отчёты.
Полный цикл разработки от формирования требований до внедрения и обучения пользователей, осуществления технической поддержки, проработки документации и мануалов на разных языках, в том числе и интерактивного мануала в виде веб-приложения для обучения начинающих пользователей.
Возможность самотестирования фреймворка с использованием data driven подхода (DDT).
Интеграция с BrowserStack, JUnit, Maven, Jenkins, Selenium, WebDriver, Nexus, Eclipse, Intelij IDEA.

Результат проекта: была создана платформа, охватывающая все ключевые проблемы автоматизации и тестирования. Продукт имеет широкий спектр полезных свойств в области автоматизации, таких как поддержка записи тестов на видео, снепшотов (исходники html страницы) и скриншотов страниц, Groovy и JavaScript выражений, поддержки объектно-ориентированного программирования на XML, и многих других. Был успешно проведен старт продаж и создан сайт продукта http://xml2selenium.com.
Была произведена инсталляция продукта множеству клиентов и внедрение у них автоматизации тестирования. Пользователи остались довольны уровнем производительности команды и оставили хорошие отзывы как о продукте, так и о работе компании.

Достижения компании на проекте:

Объединение Maven, Jenkins, JUnit, Selenium, XML в единую систему.
Создание расширяемой плагинной архитектуры, вдохновлённой плагинной системой Eclipse.
При разработке приложения было написано большое количество различных тестов (несколько тысяч), которые могут послужить отличным примером для других пользователей xml2selenium. Большинство таких тестов, которые тестируют продукт XML2Selenium, написаны с использованием XML2Selenium, то есть компания смогла во время разработки продукта внедрить его же в постоянное использование.
Формализация процессов (разработка, внедрение, релизные активности, поддержка, продвижение продукта, обучение пользователей)
Интеграция со многочисленными средствами разработки и полезными инструментами, например BrowserStack.

Отзывы клиентов:

Hein Remmen
Хайн Реммен, Руководитель производственного отдела, Ezwim, Лидер Европейского рынка в технологиях управления телекоммуникационными данными, Амстердам, Нидерланды

Так как мы ежемесячно выпускаем новые версии нашей платформы, нам приходится тратить достаточно много времени на создание регрессионных тестов вручную.

Компания “JazzTeam” помогла нам полностью автоматизировать все наши регрессионные тест-кейсы и выстроила необходимую для нас инфраструктуру тестирования. Продукт компании “JazzTeam” – фреймворк XML2Selenium позволил нашим тестировщикам без знаний Java создавать и использовать новые тест скрипты. А отчеты в XML2Selenium помогают нам быстро определять баги и проблемные области в нашей платформе. В то время как интеграция с BrowserStack позволяет нам осуществлять тестирование в любых желаемых комбинациях браузера и ОС, без дополнительных усилий с нашей стороны.

Компания “JazzTeam” обеспечила прекрасную поддержку своего продукта и оперативно решала все возникающие вопросы и проблемы.

bram-cool
Брэм Кул, CEO, Ezwim, Лидер Европейского рынка в технологиях управления телекоммуникационными данными, Амстердам, Нидерланды

Сейчас дела у нас обстоят гораздо лучше: теперь мы работаем на опережение и находим баги раньше, чем сделает это заказчик. Автоматизация тестирования позволила нашим тестировщикам, сэкономив их время, сфокусироваться на других важных аспектах функциональности и качества продукта. И как результат, мы смогли предложить нашим заказчикам сервис более высокого уровня, более качественный и стабильный.

Маркетинговая платформа анализа данных сайта stackexchange.com

Обоснование созданной платформы: в настоящее время системы анализа данных получили широкое распространение:

Корпорации всё большее внимание уделяют анализу своей деятельности с целью оптимизации бизнеса, снижения расходов и, как следствие, повышения прибыли.
Снижение стоимости хранения данных приводит к тому, что данные не удаляются, а сохраняются в архивы. Эта тенденция позволяет осуществлять анализ всё больших и больших объёмов сохранённых данных.
Снижается стоимость вычислительных ресурсов, в том числе предоставляемых через облачные сервисы. При этом нет необходимости в покупке, поддержке и обновлении своих вычислительных систем. Данная тенденция облегчает выход на рынок систем анализа и обработки данных.

Требования к системе:

Возможность масштабирования для сколь угодно больших объёмов данных без необходимости переработки алгоритмов.
При работе системы не должно приостанавливаться функционирование приложения, данные которого анализируем.
Качественая визуализация полученных результатов.
Возможность быстрого поиска по результатам анализа, обеспечиваемая хранение результатов анализа.
Возможность развёртывания системы в облачой среде Amazon Web Services.

Краткое описание проекта: cайт stackexchange.com — это растущая сеть сообществ по интересам, обменивающихся между собой информацией по различным направлениям. Цель ресурса — сбор качественных вопросов и ответов на основе опыта каждого сообщества. Сайт вопросов-ответов stackexchange.com по своей сути является динамическим источником знаний. Поскольку сообщество наполняет сайт информацией ежедневно, сайт можно считать слепком актуальных знаний на сегодняшний день.

Интерес к структурированию информации и получению общей картины может возникать во многих случах:

Я, как производитель комплектующих для велосипедов, делаю маркетинговое исследование: какие вопросы наиболее волнуют людей и какие недостатки они обсуждают в комплектующих. Я хочу это использовать для улучшения продукции, либо как упор для рекламной компании.
Я хочу написать книгу по заданной тематике, например Иудейство. Помимо анализа литературных источников меня интересует, какие вопросы наиболее обсуждаемы, чтобы на них ответить в своей книге.
Я, журналист тематического ресурса, хочу знать актуальные обсуждаемые вопросы и писать полезные обзорные статьи, которые бы привлекали большое внимание и увеличивали популярность моего ресурса.

Технологии и платформы:

Big data analyses: Apache Hadoop, Apache Mahout (machine learning library)
Cloud services: Amazon Elastic Map Reduce, Amazon S3, Amazon EC2 (for databases and web applications)
Databases: Neo4j graph database, MongoDB cluster
Java and Web technologies: core Java, Map-Reduce API, Struts 2, AngularJS, D3.js visualization library, HTML, CSS, Twitter bootstrap
Unit-testing: JUnit, MRUnit, Approval tests for Map-Reduce

Архитектура платформы:

Расчёт данных:

Источником данных является дамп stackexchange.com. Для обработки данных используется кластер вычислительных машин, в завимимости от объёма обрабатываемых данных количество машин может быть изменено. Система была задеплоена в облако Amazon, использовался сервис Amazon Elastic Map Reduce, предоставляющий Hadoop-кластеры по требованию.

Поверх вычислительных машин развёрнута распределённая файловая система HDFS. Данная система позволяет хранить файлы большого размера одновременно на нескольких машин, а также выполнять репликацию данных. Поверх HDFS развёрнут фреймворк Apache Hadoop, который позволяет запускать распределённые вычисления в кластере, пользуясь локальностью данных. Поверх кластера вычислительных машин и фреймворка Apache Hadoop расположено приложение для анализа данных, которое содержит реализованные алгоритмы подготовки, обработки и анализа данных. Приложение использует библиотеку алгоритмов машинного обучения Apache Mahout.

Для всех сайтов stachexchange.com данные представлены в едином XML-формате: вопросы, ответы, комментарии, данные пользователей, рейтинги и многое другое.

Алгоритм обработки и анализа данных stackexchange.com:

Подготовка данных для анализа.
Преобразование текста в векторную форму.
Кластеризация вопросов.
Интерпретация результатов.

Подготовка данных:

Алгоритм предобработки текста выглядит следующим образом:

Выделение из текста токенов (слов), разделённых пробелом.
Приведение текста к нижнему регистру.
Удаление частоупотребимых слов, не несущих смысловой нагрузки, таких как “what”, “where”, “how”,”when”, “why”, “which”, “were”, “find”, “myself”, “these”, “know”,”anybody”…
Удаление слов, не входящих в рамки по длине.
Приведение слов в начальную форму, отбрасывание окончаний, падежей, суффиксов и так далее. Для приведения слов в начальную форму удобно использовать алгоритм Стеммера Портера.

Кластеризация:

Кластеризацией, или неконтролируемой классификацией текстовых документов, называется процесс распределения множества текстовых документов по группам на основании схожести их содержания. Группы также должны определяться автоматически. Традиционно в качестве модели документа используется линейное векторное пространство. Каждый документ представлялся как вектор, то есть массив всех и наиболее часто встречающихся слов. Затем для расчета используется, например, евклидово расстояние. Векторное представление представляет собой массив всех или наиболее часто используемых слов документа или n-граммов, то есть последовательностей нескольких слов. Для векторизации был выбран алгоритм TF-IDF, так как он учитывает частоту слов относительно всего набора данных и позволяет уменьшить вес частоупотребимых слов, и, наоборот, увеличить вес уникальных слов для каждого вопроса.

Распределённая версия алгоритма кластеризации К-средних выглядит следующим образом:

Выбирается k случайных точек как центры кластеров.
Данные распределяются равномерно по машинам вычислительного кластера.
Каждая машина итеративно обходит все объекты и вычисляет расстояние до ближайшего центра кластера. На выходе записываются пары объект-кластер.
Объекты группируются по новым назначенным кластерам, перераспределяются по вычислительным машинам.
Каждая машина итеративно обходит пары объект-кластер и пересчитывает центры кластеров.
Вычисляется смещение нового центра кластера относительно предыдущего.
Алгоритм повторяется, пока смещение кластеров не станет меньше заданной величины, либо пока не выполнится заданное количество итераций.

Хранение данных:

Результаты анализа хранятся в нескольких базах данных: граф-ориентированной Neo4j и документно-ориентированной MongoDB. Это позволит эффективно хранить структуру и взаимосвязи объектов в виде графа, в то же время хранить содержание объектов — текстов вопросов в виде документов.

Хранение данных в граф-ориентированной БД Neo4j

Серверы баз данных были развёрнуты в облаке Amazon, использовался сервис Amazon EC2.

Визуализация и перемещение данных:

Отображение результатов в виде схем, графиков и диаграмм выполняет веб -приложение. Для перемещения данных в HDFS предусмотрен сервер миграции. После обработки данных результаты сохраняются в HDFS. Для их добавления в базы данных предусмотрена специальная утилита импорта, которая работает поверх Map-Reduce.

На протяжении работы системы поступают обновления данных. При каждом обновлении нет нужды всякий раз переносить все данные снова в HDFS и запускать снова дорогостоящие вычисления. Для решения этой проблемы предусмотрен Redis – база данных, работающая в памяти с высоким быстродействием. Сервер миграции копирует данные информационной системы и сохраняет хеш-ключ каждой записи. При повторной загрузке данных в HDFS сервер миграции проверяет, не была ли текущая запись загружена ранее, выполняя запрос в базу данных, работающую в памяти.

Для отображения результатов было реализовано веб-приложение. Серверная часть приложения реализована на языке Java и выполняет запросы к граф-ориентированной и документно-ориентированной БД. Клиентская часть реализована с применением технологий JavaScript (AngularJS, JQuery) и HTML, CSS, Twitter bootstrap.

Один из скринов приложения визуализации. Группы вопросов обозначены кружками, в центре круга ключевое слово для всех вопросов в группе и количество вопросов.

Объем данных, обработанных системой:

Объект	Объём архива 7z	Объём распакованных данных
Дамп всех данных сайта stackexchange.com	~15,7 ГБ	~448 ГБ
Данные сайта stackoverflow.com	~12,1 ГБ	~345 ГБ
Данные сайта serverfault.com	~303 МБ	~8,6 ГБ

Результат проекта: developed platform позволяет выполнить анализ данных сайта stackexchagne.com и увидеть общую картину содержимого сайта. Система выполняет сбор и загрузку исходных данных, подготовку их к обработке, кластеризацию, а также хранение и интерпретацию результатов анализа. В результате разработки системы были решены задачи cбора и загрузки исходных данных, хранение данных на множестве машин, а также защиты от сбоя в случае выхода из строя одного их жёстких дисков, подготовки данных к обработке с применением фильтрации векторизации, обработки данных на кластере из множества машин, хранения и интерпретации результатов. Большое преимущество даёт использование облачных сервисов Amazon так как они избавляют от необходимости настраивать всю инфраструктуру вручную.

Достижения компании на проекте:

Была освоена и внедрена библиотека машинного обучения Apache Mahout.
Успешно внедрена граф-ориентированная база данных Neo4j.
Разработана серия Map-Reduce задач для предобработки данных.
Подобраны оптимальные коэффициенты для алгоритмов машинного обучения.

Java-апплет для обучения и тестирования

Краткое описание проекта: разработанная система позволяет лечить пациентов с психическими заболеваниями по авторской методике профессора медицины. В качестве реализации была выбрана технология Java Applets. Апплет загружает обучающие и тестовые сценарии с media-сервера. Для описания сценариев используется специализированный DSL (Domain Specific Languages) на основе XML. Апплет поддерживает множество форматов упражнений, таких как Drag and Drop, выбор правильного ответа из предложенных, ввод текста и другие. Внешний вид упражнений создаётся с помощью визуального редактора NetBeans IDE в виде java swing-форм. Апплет динамически загружает swing-формы с media-сервера и отображает их. Это позволяет создавать тестовые сценарии непосредственно медицинским работникам без участия программиста. Кроме форматов упражнений апплет поддерживает различные спецэффекты, такие как скроллинг, флешинг и плавные переходы.

Технологии: Java Applets, AWT/Swing, Restful web-services, NetBeans forms, Custom classloading, Maven, Jenkins, SVN, Jira Agile, JUnit, Applet UI-testing features (FestSwing).

Видео:

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Тестовые скрины и формы разрабатывались в визуальном редакторе NetBeans IDE и размещались на media-сервере, апплет соединялся с сервером, загружал формы и воспроизводил их в тестовых сценариях.
Для описания тестовых сценариев был разработан специализированный DSL1 на основе XML.
Очень короткие итерации, два релиза в неделю.
Использование Jira, Agile для ведения задач, использование электронной скрам-доски.
Применение Data Driven Testing подходов.
Подписывание приложения коммерческим сертификатом заказчика.
Программные автоматизированные UI-тесты для апплета с использованием класса Robot.
Кастомизация множества swing-компонентов, создание кастомных эффектов в swing-приложении.

Результат проекта:

С помощью апплета была апробирована новая методика лечения людей с психическими заболеваниями, разработанная профессором медицины.
Апплет был успешно внедрён во множество медицинских учреждений(госпиталей).
Использование апплета заказчиком позволило сократить стоимость медицинских услуг по лечению психических заболеваний.

Достижения компании на проекте:

Компанией было предложено множество интересных архитектурных и технических решений:
- подход с разработкой тестовых скринов в NetBeans IDE, что позволило заказчику без навыков программирования разрабатывать обучающие и тестовые сценарии для лечения;
- собственный DSL для описания обучающих и тестовых сценариев;
- кастомизация Swing-компонентов и добавление различных спецэффектов.
Был установлен весь необходимый environment на сервере заказчика для работы всей системы.
Заказчику было предложено множество новых идей и подходов, некоторые из них были реализованы.
Команда успешно справлялась со своими задачами в условиях жёсткого временного графика, очень коротких итераций и нестандартных архитектурных и технических решений.

Отзывы клиентов:

Jaume
Хайме Симон, Менеджер проекта, Euglia Telemedicina, Медицинская компания, специализирующаяся на лечении, обучении и научных исследованиях, Бадалона, Испания

IT-аутсорсинг – мощный инструмент в руках профессионалов. Чтобы IT-проект был успешен, необходимо выполнение трех условий: постоянный обмен информацией, техническое совершенство и высокие требования к качеству. Разработчики компании JazzTeam полностью отвечали данным требования в процессе работы над проектом для компании Euglia Telemedicina.

Веб-интерфейс системы отслеживания географического положения объектов на Google-картах

Краткое описание проекта: система отслеживания положения людей и других физических объектов на Google-карте. У отслеживаемого объекта имеется специальное GPS-устройство, которое отправляет информацию на сервер. Сервер сохраняет и обрабатывает географические координаты. Созданные нами веб-интерфейс позволяет размечать на Google-карте специальные области. При попадании физического объекта в эти географические области, срабатывают нотификации. GPS-устройства так же могут быть оснащены тревожными кнопками. Это может быть применено для присмотра за детьми или престарелыми родителями, чтобы определить, находились ли они на определённой территории. Задачей команды была разработка веб-интерфейса, расширяющего стандартные возможности Google-карт. Был добавлен инструмент рисования геозоны, после того как зона была нарисована, выполнялся алгоритм аппроксимации фигуры (сглаживания). Пользователь может редактировать геозоны, растягивать их, добавлять новые точки, а так же присваивать текстовые метки. Веб -интерфейс отображает созданные пользователем геозоны, используя API сервера Wialon Kit.

Технологии: JavaScript, Google Maps API, HTML, CSS, Wialon Kit – saas platform for GPS tracking, Git, Redmine.

Особенности проекта:

Работа по методологии Agile, ежедневные митинги, демо.
Большая доля R&D задач, в том числе и на разработку математического алгоритма аппроксимации.
Микро-релизы практически каждый день.
Короткие сроки разработки.

Результат проекта:

Был реализован и передан backend-разработчикам Веб-интерфейс работы с геозонами на Google-картах.
Все требования заказчиков были выполнены.
Все итерации проекта были успешными.
Была проведена эстимация задач на разработку аналогичного решения для Яндекс-карт.

Достижения компании на проекте:

Был разработан, применён и успешно адаптирован алгоритм аппроксимации кривой, что представляло максимальный риск на данном проекте. Команда занималась оптимизацией алгоритма до тех пор, пока он не начал полностью устраивать заказчика.
Был проведён R&D по кастомизации стандартных возможностей Google-карт, были найдены решения, удовлетворяющие требования заказчика.

Отзывы клиентов:

Denis Pomozov
Денис Помозов, CEO, IDC Intech, разработка программного обеспечения, Вильнюс, Литва

С компанией JazzTeam мы стартовали разработку проекта с применением технологий и устройств GPS и специализированных серверов, отвечающих за геопозиционирование. Система должна была иметь интерактивный веб-интерфейс на основе Google и яндекс-карт с применением их API.

Команда JazzTeam проявила хорошие способности R & D для разработки и реализации математического алгоритма апроксимации географических областей, рисуемых на картах, что представляло нетривиальную задачу и могло повлечь большие риски. Все задачи были реализованы в срок или с опережением срока. Команда JazzTeam шла нам на встречу, были успешно преодолены все спорные моменты.

Большое внимание разработчики JazzTeam уделяют коммуникации и чётко поставленным проворный-процессам. Ими учитывались все наши пожелания и отзывы, предлагались новые идеи, были выполнены все доработки, которые позволили создать продукт максимально удобным для пользователей.

Дополнительно хочеться отметить, что предыдущие разработчики не смогли реализовать данную задачу.

Приложение-эмулятор мыши для Android-устройств

Краткое описание проекта: исследование возможности реализации следующего функционала на платформе Android: Поверх всех приложений отображается картинка “мыши”, которую можно перемещать по экрану. Мышь содержит большую кнопку, по нажатию на которую выполняется нажатие в соответствующую позицию экрана. Такая мышь может быть полезна, к примеру, девушкам с длинным маникюром, которым из-за этого не удобно пользоваться сенсорным экраном, либо людям с толстыми пальцами, которые не могут нажать на маленькие иконки интерфейса Android.

Технологии: Java, Android, Android NDK, JNI, Eclipse, Linux

Особенности проекта:

Системное программирование под Android
100% Research & Development
Короткие итерации, постоянное проведение brainstorming

В рамках исследования были сделаны следующие задачи:

Создание прозрачного приложения, при нажатии на определённую точку отправляется событие нажатия на указанные координаты. Для этого пришлось использовать специальные классы Android, которых нет в API: ServiceManager и IWindowManaget. Были созданы классы-заглушки с пустыми методами, код компилировался с ними. При сборке приложения данные классы не включались, поэтому после установки на Android-устройство приложение использовало системные классы.
Был найден способ по отправке сообщений в ядро Linux на Android. Для этого была использована технология JNI и библиотека на языке C. Был сделан пример приложения, взаимодействующего с ядром Linux и отправляющим touch-события на определённые координаты. Был найден способ получения списка всех устройств ввода c помощью linux-команды. Был найден способ перехватывания значений, полученных с сенсора.
Была исследована возможность программного получения root-доступа к устройству для запуска перечисленных выше возможностей. Проблема состоит в том, что получить root доступ нужно по разному для разных девайсах, и для этого используются специальные хаки. Некоторые девайсы вообще не могут быть рутированы.

Результаты исследования:

Была выявлена проблема: для реализации требований заказчика, приложение должно быть подписано сертификатом производителя телефонов. Это накладывает ограничение на выкладывание приложения в маркет.
Также для отправки тач-событий необходим рутированный доступ к устройству. Это не позволит выкладывать приложение в маркетах и существенно ограничит множество устройств, на которых приложение может быть запущено.
Также для использования нужных нам событий необходимо, чтобы приложение было установлено, как системное.

Достижения компании на проекте:

Было проведено исследование о возможности создания приложения – мыши для Android-устройств.
Команда разобралась с системными нюансами платформы Android.
Заказчику был сделан обоснованный отчёт о проблемах и трудностях подобной разработки.

Отзывы клиентов:

Boris Mamonenko
Борис Мамоненко, CEO, EleganceIt, Информационные технологии и услуги, Беларусь

Дмитрий открытый человек, он полон идей, с ним очень легко работать. Его команда (Jazzteam) выполняла технически довольно сложный исследовательский проект. Дима проявил себя не только как опытный Java разработчик, но и как невероятно талантливый руководитель. Он никогда не скажет вам “НЕТ”, его ответ будет: – “Дайте мне время и я скажу вам, как это сделать”. Большое ему спасибо!

Биллинговая система для провайдера мультимедийных каналов

Краткое описание проекта: разработка нового функционала для уже успешно работающего приложения. Приложение представляет собой автоматизированную систему учета предоставленных услуг (пакеты мультимедийных каналов для различных типов устройств), их тарификацию и выставления счетов для оплаты. Приложение ориентированно в первую очередь на Великобританию, Европу.

Весь сервис состоит из трёх частей:

Серверная часть – Java-приложение, содержащее: модель данных, утилиты, сервисы для работы с базой данных и веб-сервисы.
Клиентская веб-часть – JSP, CSS и JS.
Модуль администрирования – десктопное Java-приложение, с UI реализованным на Swing.

Технологии: Java 5 (EJB, DAO, Swing), Oracle, SQL, Quartz, JBoss, Ant, PVCS (Serena PVCS Version Manager), Rally, Timesheet, Eclipce, Oracle SQL Developer.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Вся работа осуществлялась на удалённых машинах.
Редкая система контроля версий проектов PVCS.
Двухнедельные итерации.
Все общение проходило только на английском языке.
Для сохранения состояния и передачи состояния между UI и серверной частью широко использовался паттерн Memento.

Результат проекта: в рамках работы над проектом был разработан новый функционал (была расширена модель данных, созданы новые контроллеры, функциональные формы, оптимизированы и расширены возможности существующих форм в модуле администрирования), исправлен ряд багов, произведена более тонкая настройка JBoss (шифрование паролей баз данных, безопасная аутентификации и т.д.).

Достижения компании на проекте:

Все итерации прошли успешно.
Были освоены и задействованы в производстве ранее неиспользуемые технологии.
Были успешно решены задачи, требующие творческого подхода и нестандартного мышления.
Успешное внедрение и использование компонентов Swing (GroupLayout), не входящих в стандартный состав Java 5.
Была оптимизирована конфигурация JBoss. Результатом оптимизации стала повышенная секьюрность приложения.

Отзывы клиентов:

Andrey Radkevich
Андрей Раткевич, R&D Director, EffectiveSoft, разработка программного обеспечения, резидент Парка высоких технологий, Минск, Беларусь

Мы сотрудничали с компанией JazzTeam на проекте, связанном с разработкой нового функционала комплексной биллинговой системы учета предоставленных услуг в медиаиндустрии. Хотелось бы отметить в рамках реализации этого проекта четкую, конструктивную и квалифицированную работу разработчиков, адекватный менеджмент, прозрачность и оперативность в работе. В условиях удаленной работы и распределенной команды инженеры JazzTeam смогли успешно взаимодействовать со всеми сторонами на проекте, быстро и слажено решать возникшие сложности и обеспечить достойное качество результата разработки.

Спасибо вам за быстрое реагирование на все вопросы в процессе работы, за высокий уровень компетенции и деловой подход.

Разработка SaaS решения для продукта XML2Selenium

Краткое описание проекта: главной целью проекта является предоставление платформы для разработки автоматических тестов на XML2Selenium в виде SaaS-решения. Это позволит существующим клиентам использовать XML2Selenium без необходимости ручной настройки рабочего окружения, тем самым экономя ресурсы и время системных администраторов. Новые клиенты получают возможность сразу же начать пользоваться продуктом после оплаты и регистрации учётной записи. Также пользователи фреймворка теперь могут не покупать полную enterprise-лицензию, а платить за фактическое использование фреймворка, что позволит оптимизировать расходы и привлечь новых клиентов.

В ходе выполнения проекта был разработан удобный интерфейс – личный кабинет пользователя. В системе можно создать сервер с настроенным XML2Selenium. По умолчанию на сервере загружен тестовый проект для демонстрации работы XML2Selenium. Также пользователь может посмотреть статистику по серверу – сколько сервер работал и сколько это стоило. При необходимости можно отключить сервер или удалить его, просмотреть его логи. Есть возможность скачать продукт для локального использования.

Технологии: Java, Spring MVC, Hibernate, Quartz, MySql, Angular JS (JavaScript Framework), Bootstrap (HTML и CSS Framework), Infobox Cloud (создание удаленных серверов), Jenkins, Nexus, SVN.

Особенности проекта:

Создание удаленных серверов с установленными и настроенными: Jenkins, XML2Selenium.
Программный коммит тестового проекта XML2Selenium в репозиторий.
Интеграция с сервисом лицензии.

Достижения компании на проекте:

Создание более привлекательных условий использования XML2Selenium текущими и новыми клиентами.
Интеграция с облаком Infobox Cloud.
Конфигурация шаблона сервера, с настроенным Jenkins в системе Infobox Cloud.
Использование SVN API, для программного взаимодействия с репозиторием.

Система управления ресурсами проектов

Краткое описание проекта: разработанный программный продукт представляет собой систему для ведения отчетности выполненных работ и затраченного времени исполнителями и их заказчиками. Система позволяет отслеживать результаты работы по различным проектам, представлять отчетность в наглядной форме. Разработанная система призвана упростить взаимодействие компании и ее клиентов, повысить прозрачность процесса выполнения работ, а также увеличить эффективность учета временных затрат.

Технологии: Java, MySQL, Apache Maven, JPA (Hibernate), JTA (Spring), SOAP Web-Services, RESTful-Services(Spring), Spring Security, AngularJS, JUnit, Xml2Selenium, Apache Tomcat, Jenkins, SVN.

Особенности проекта:

Реализована технология единого входа (Single Sign-On), что позволяет пользователю переходить из одного раздела системы в другой без повторной аутентификации.
Выполнена интеграция с несколькими сторонними бизнес-системами.
Использование MVVM JavaScript фреймворка AngularJS для построения пользовательского интерфейса, что позволило добиться высокой отзывчивости и надежности.
Вынесение части бизнес-логики на клиентскую часть приложения.
Создание кастомных компонентов пользовательского интерфейса посредством реализации собственных AngularJS директив.
Взаимодействие с удаленными командами разработчиков.
Работа с англоязычным заказчиком.

Результат проекта:

Проведение бизнес-анализа требований в результате непосредственного общения с заказчиками.
Система успешно была внедрена и использовалась для работы в компании заказчика еще на завершающей стадии разработки.
Произведена гибкая настройка сборок Continuous Integration для различных окружений.

Достижения компании на проекте:

Успешно внедрен продукт Xml2Selenium для тестирования пользовательского интерфейса, а также для написания интеграционных тестов.
На ранних стадиях разработки были реализованы необходимые mock-системы, что позволило в дальнейшем без проблем интегрироваться с реальными бизнес-системами.

Социальная сеть для творческих людей

Краткое описание проекта: проект представляет собой тематическую социальную сеть для творческих людей, которые объединяются в хабы (сообщества) для общения/обмена медиа-контентом и совместной работы над проектами как коммерческими, так и некоммерческими. Пользователи обладают различными ролями; имеют в своем распоряжении ленту собственных постов, с возможностью ограничивать права доступа к ней, а также многофункциональный календарь с большим количеством разных событий.

Основные отличия от других социальных сетей:

Тематическая составляющая – фокус сделан на творческих личностях.
Возможность ведения бизнеса – возможность создавать и вести публичные/приватные проекты.

Социальная сеть построена из серверной и клиентской частей. Клиентская часть – веб-приложение, построенное в основном на Ajax, вёрстка с применением фрэймворка-шаблонизатора Tiles и языка стилей Less. Серверная часть – предоставляет собой набор REST сервисов, что даёт возможность создать несколько клиентских приложений (web, mobile и т.д.). При разработке приложения активно использовался Hibernate, Spring MVC.

Технологии: JQuery, Less, Tiles, Java 7, Hibernate, Spring MVC, MySQL, Jackson; Apache Tomcat, Maven, Redmine, Git, GitHub, Swagger, IDEA, Bootstrap.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Проект включает в себя два приложения:
- серверное приложение, которое представляет собой набор сервисов (Restful API);
- клиентское приложение, которое было реализовано при помощи самостоятельно разработанного JS-фреймворка (наподобие – AngularJS, KnockoutJS).
Разделение команды на backend и frontend разработчиков;
В качестве системы управления кодом использовался сервис GitHub:
- разработка серверной и клиентской частей велась в двух разных ветках, которые впоследствии мержились в одну ветку мастера;
На проекте одновременно работало более 20 разработчиков, большинство из них находилось в разных офисах.
Разработка велась с соблюдением всех Scrum процессов:
- ежедневные статус-митинги;
- Redmine в качестве системы управления проектов;
- planning poker;
- перекрестное ревью.

Результат проекта:

Проведение бизнес-анализа требований в результате непосредственного общения с заказчиками.
Система успешно была внедрена и использовалась для работы в компании заказчика еще на завершающей стадии разработки.
Произведена гибкая настройка сборок Continuous Integration для различных окружений.

Достижения компании на проекте:

Быстрое погружение в предметную область, технические детали проекта за весьма короткий срок.
Успешно решен ряд задач, связанных с оптимизацией имеющегося кода и написанием нового функционала.
Создан и успешно внедрен прототип поисковых веб-сервисов, основанный на Hibernate Search. В процессе реализации сервисов была выполнена значительная кастомизация имеющихся поисковых фильтров.
Команда успешно справилась со своими задачами в ограниченных временных рамках.

Отзывы клиентов:

Sergey Kastukevich
Сергей Кастюкевич, Технический директор, OCS Innovation Company (OCSICO), разработка программного обеспечения, Минск, Беларусь

Спасибо компании JazzTeam за проделанную работу. Команда разработчиков JazzTeam участвовала в разработке проекта по созданию тематической социальной сети для творческих людей. Несмотря на очень сжатые сроки проекта, команда JazzTeam быстро разобралась в существующих наработках. Сотрудники JazzTeam проявляли инициативу в решении спорных вопросов, постоянно шли на диалог, выступали в качестве консультантов по JavaScript. Работа отличалась прозрачностью и четкостью. Разработчиками был реализован сложный и объемный функционал на Hibernate с учетом всех наших требований.

Рекомендуем JazzTeam как опытного и надежного партнера, ответственно подходящего к работе на каждом этапе и уважающего интересы своих клиентов.

Веб-приложение в сфере образования

Краткое описание проекта: веб-приложение предоставляет преподавателям и студентам доступ к широкому кругу учебных ресурсов и инструментов. Зарегистрированные участники могут бесплатно просматривать и загружать актуальные учебные материалы. Пользователи разделены на два типа (преподаватели или студенты) и имеют разные роли и доступ к разным ресурсам. Через RSS-ленты и электронную почтовую рассылку пользователей уведомляют о новом контенте.

Основные задачи нашей команды заключались в разработке UI и серверной части приложения. На проекте использовался Adobe Experience Manager фреймворк программной системы (Content Management Framework), предоставляющий огромные возможности для разработки UI веб-сайтов. Особенностью Adobe Experience Manager является возможность разработки приложений, поддерживающих стандарт OSGi, позволяющий динамически переустанавливать компоненты и составные части приложения без необходимости останавливать и перезапускать его. Вместо обычной SQL базы данных был использован Java Content Repository (Apache Jackrabbit). Данные в JCR представляют собой дерево, состоящее из узлов с ассоциированными с ними свойствами. Для представления веб-страниц клиентской части использовались технологии JSP и JavaScript.

Технологии: Java, Adobe Experience Manager, Adobe Search&Promote, Apache Jackrabbit, Apache Sling, Apache Felix, JavaScript, Maven, Intelij IDEA, ExactTarget (переименован в октябре 2014 в “Salesforce Marketing Cloud”), GitHub. Redmine.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Проект является частью сети сайтов.
Одна из команд разработчиков на стороне заказчика.
Проект полностью создавался на Adobe Experience Manager.
Для работы с рассылками писем пользователям использовался сервис ExactTarget.

Достижения компании на проекте:

Был оперативно освоен и задействован Adobe Experience Manager.
Успешно выполнены все поставленные задачи, касающиеся как UI, так и серверной части приложения.
Реализована работа приложения с сервисом ExactTarget.

Отзывы клиентов:

Мы считаем, что за время работы на проекте компания «JazzTeam» зарекомендовала себя, как надежный партнер, выполняющий взятые на себя обязательства в обусловленные сроки на должном уровне. В рамках задач по кастомизации UI и серверной части на нашем проекте разработчиками была также проведена интеграция с сервисом ExactTarget для работы с email-рассылками.

Со своей стороны, отметим высокий профессионализм сотрудников, творческий подход и оперативность действий. Все работы были выполнены на высоком уровне с учетом всех наших замечаний и предложений.

Приложение для управления обновлениями баз данных

Краткое описание проекта: приложение LiquibaseUpdater представляет собой обёртку над Liquibase. Данное приложение выполняет и контролирует процесс управления миграциями баз данных.

Приложение обеспечивает следующий функционал:

Выполнение операций по заполнению базы данных.
Получение параметров из произвольного файла конфигурации (по умолчанию config.properties).
Получение схемы данных из произвольной директории.

Процедура по заполнению базы данных выполняется по определенным правилам, описанным в схеме данных Liquibase. Заполнение базы данных может выполняться в двух вариантах: до определенного тега схемы изменений либо полного заполнения базы по схеме.

Ведется лог процессов. Лог содержит как информацию, передаваемую на стандартный вывод, так и служебные сообщения об исключительных ситуациях. Каждый запуск приложения порождает отдельный файл лога.

Результат работы приложения выводится в консоли текстовой строкой статуса с указанием времени работы приложения и количества ошибок выполнения.

Состав и структура приложения

Console application, interface, services.
Главный модуль LiquibaseUpdater.
Вспомогательные модули: Config, CommandLineResolver, LiquibaseManager, LiquibaseService, ExceptionLogger.
Third-part библиотеки (Spring, Liquebase, Apache Commons).

Архитектура приложения:

Технологии: Liquibase, Spring, Apache-cli, JUnit, DBCP, MySQL, Oracle, Maven, Maven-jar, Maven-shade, Jacoco, XML, Liquibase log framework, Git, Jira, Confluence.

Особенности проекта:

Распределённая команда – 3 страны, 3 города.
Scrum/Agile – ежедневные скрам-митинги.
В рамках задачи выполнялась реализация функционала, багфиксинг, покрытие тестами.

Результат проекта: Реализована возможность контроля по обновлениям версий баз данных с помощью приложения LiquibaseUpdater.

Достижения компании на проекте:

Покрытие тестами проверялось с помощью Jacoco.
Внедрены стандарты code-style и требования к качеству кода посредством Sonar.
Внедрено Unit-тестирование.

Примеры:

Пример для накатки базы

Полное обновление

 ./liquibase_updater.bat  -verbose  -install=d:/doc/changelog/rollback2tag/master.xml

Обновление до тэга

 ./liquibase_updater.bat -verbose -config=config.properties -install=d:/doc/changelog/rollback2tag/master.xml -tag=version_0.1.0

Пример для роллбека базы

Полный откат

 ./liquibase_updater.bat -verbose -force -config=config.properties -rollback=d:/doc/changelog/rollback/master.xml

Откат до тэга

 ./liquibase_updater.bat -verbose -config=config.properties -rollback=d:/doc/changelog/rollback2tag/master.xml -tag=version_0.1.0

Откат всей базы требует дополнительного ключа -force.

Пример содержимого лога

log

Автоматизация тестирования веб-приложения, связанного c Geofence Marketing

Краткое описание проекта: основная цель проекта заключается в покрытии веб-приложения автоматизированными Selenium тестами. Данное приложение позволяет с помощью Geofencing привлекать внимание потенциального покупателя, находящегося в заданном радиусе от объекта, и тем самым получить дополнительные выгоды владельцу бизнеса.

Geofencing — современный сервис, предусматривающий автоматическое обнаружение и выполнение запланированных действий в том случае, если мобильное устройство клиента оказывается на заранее обозначенной территории или покидает таковую.

Клиент создает свой аккаунт в приложении, и в случае, как только он оказывается на определенной территории – ею могут быть торговые центры, рестораны, казино и прочее – ему на смартфон (или планшет) приходят обычные sms рекламного содержания. Все, что нужно для отправки/получения таких сообщений — это мобильное приложение и GPS-координаты мобильного устройства.

В ходе разработки было реализовано более 3000 тестов, что значительно увеличило стабильность релизов, была создана инфраструктура для автоматической сборки и тестирования приложения. Во время работы на проекте использовались Jenkins, Virtual Network Computing (VNC), осуществлялось Linux администрирование серверов.

Технологии: Selenium WebDriver, Virtual Network Computing (VNC), Jenkins, Git, Jira, TestNG, Maven, TestRail, XPath, Linux.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Интеграция системы автоматизации тестирования с системой для ведения тестовой документации и учета результатов выполнения тестов TestRail.
На проекте был внедрён полный цикл Continuous Integration.
Работа с заказчиком, находящимся в другом часовом поясе (9 часов разницы).
Разработка производилась в русле Scrum:
- ежедневные статус-митинги;
- еженедельное планирование, демо и подведение итогов спринта;

Результаты проекта:

Continuous Integration успешно внедрён во все фазы проекта.
Были формализованы и налажены процессы по методологии Scrum, что позволило эффективно работать в распределённой команде и выйти на стабильные итерации.
Команда проекта предложила и внедрила большое количество архитектурных решений.
Система для автоматизации тестирования позволила существенно повысить стабильность функционирования веб-приложения.

Достижения компании на проекте:

Предложены и внедрены удачные подходы в разработке:
- Data Driven Testing – подход к тестированию, при котором тестовые данные хранятся отдельно от скриптов (в xls файле).
Создание и поддержка документации, позволяющей управлять тестами команде разработчиков и заказчику.
Формализация процессов и создание необходимых мануалов.

Отзывы клиентов:

alex-alexandrov
Александр Александров, Руководитель QA отдела, Ведущий поставщик инновационных мобильных решений для игровой индустрии казино, Санта Клара, США

Эффективность нашего предприятия увеличилась в разы уже с первых этапов настройки проекта. Вы начали этот проект только с 20 тест-кейсами, а через год у нас их было уже 700, что сильно изменило стратегию нашей компании. Ваша команда стала ключевой частью тестовых процессов и заслужила огромное уважение со стороны нашей команды и вышестоящего руководства.

Я также хочу подчеркнуть высокий профессионализм членов вашей команды. Они обладают широким спектром знаний во многих технических навыках программирования, а также могли проанализировать и решить проблемы, с которыми мы столкнулись. Все технологии, реализованные вашей командой, сделали нас сильными и успешными на высококонкурентном рынке Силиконовой долины.

В целом, мы очень довольны нашей совместной работой и с нетерпением ожидаем расширения бизнес отношений с вами, а именно распространения их и на другие технические области.

Frontend разработка веб-приложения для поддержания здорового образа жизни

Краткое описание проекта: данное приложение помогает пользователю контролировать состояние своего здоровья и советует, какому аспекту своего образа жизни стоит уделить больше внимания. Приложение предоставляет возможность пользователю подробно заполнить анкету, указать свои физические данные, привычки, особенности образа жизни. Проанализировав данные анкеты, приложение выдаст набор советов и рекомендаций по улучшению состояния здоровья, поможет выявить риски возникновения осложнений в результате неправильного образа жизни, подскажет профилактические пути, чтобы предотвратить негативные последствия и ухудшения здоровья.

Веб-приложение реализовано с помощью фреймворков EmberJS и JQuery. Пользовательский интерфейс приложения разработан на основе Bootstrap, SASS и шаблонизатора Handlebars.

Технологии: GruntJS, Ember.js, jQuery, jQuery UI, AJAX, Handlebars, CSS, SASS, LESS, HTML5, Bootstrap, Foundation, Raphael.js, RequireJS, WOW.js, Parallax.js.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Совместная работа в распределенной команде с разницей во времени более 10 часов.
Сложно сконфигурированная система сборки, реализованная на GruntJS.
Для реализации frontend части веб-приложения было задействован широкий спектр возможностей HTML5 и множество библиотек, расширяющих графический интерфейс.

Результат проекта:

Успешно и в срок справились со всеми поставленными задачами.
Выступали в качестве консультанта front-end разработки: были решены проблемы совместимости компонентов приложения с разными браузерами, реализованы различные HTML5 мультимедийные возможности в приложении, проведен рефакторинг кода.
В условиях сложной многомодульной архитектуры были успешно реализованы внедрение и поддержка новых компонентов.

Отзывы клиентов:

Kirill Altman
Кирилл Альтман, Entrepreneur, Нью-Йорк, США

У меня сформировались глубокое личное и профессиональную уважение к команде JazzTeam и полная уверенность, что они принесут свою необыкновенную энергию, оптимизм и творческий потенциал в любой проект, в котором участвуют. Безусловно, их инженеры по-настоящему талантливы и в техническом плане.

Разработчики всегда серьезно относились к своей роли на проекте и были ориентированы на достижение наилучших результатов благодаря активной работе со всеми членами команды. Специалисты JazzTeam всегда завершали задачи в срок и без ошибок. Они действительно способны успешно выполнять задачи с нужным результатом даже в условиях ограниченного времени.

Создание коммерческого Mule коннектора к мейнфреймам IBM i (AS/400)

Краткое описание проекта: данный коннектор позволяет интегрировать мейнфреймы IBM серии i(AS/400) в обычные Mule приложения и доступен по адресу https://www.mulesoft.com/exchange#!/ibm-as400-integration-connector. Типичное применение коннектора – интеграционные проекты, когда бизнес не желает отказываться от существующей инфраструктуры, но хотел бы внедрить современные технологии или обеспечить интеграцию бизнес-приложений, которые выполняются в мейнфрейме, с другими системами, собственными или сторонними. Коннектор поддерживает синхронный и асинхронный варианты использования, поддерживает сценарии Один-к-одному и Один-ко-многим. Коннектор обеспечивает возможность со стороны мейнфрейма вызвать (опубликовать) событие в Mule или же вызвать Mule сервис. Также, появилась возможность со стороны Mule опубликовать уведомление (notification) в AS/400, вызвать сервис или команду на стороне AS/400.

Компания JazzTeam выполняла разработку коннектора, его тестирование, включая автоматизированное, внедрение системы лицензирования, а также подготовку к сертифицированию со стороны компании MuleSoft.

Технологии: Java, Mule, Mule ESB, Mule DevKit, Anypoint Connector, Anypoint Studio, AS/400, SonarQube, Maven (license maven plugin), BitBucket, GIT, License 4j, CloudBees, TestNG, Mockito.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Процесс сертифицирования коннектора – достаточно сложная процедура, включающая огромное количество пунктов, все они должны быть учтены, в том числе, на этапе проектирования. Практически половина времени проекта была отведена подготовке к сертифицированию http://mulesoft.github.io/connector-certification-docs/advanced/index.html.
Одним из требований заказчика была обратная совместимость коннектора с предыдущими версиями Mule.
Для прохождения процедуры сертификации необходимо создание разнообразных тестов – юнит, функциональных, системных, с процентом покрытия не ниже 70%.
Данный проект требовал экспертного знания Maven, для того, чтобы подключить и настроить все необходимые анализаторы и плагины.

Результат проекта:

Коннектор успешно прошёл сертификацию компании MuleSoft и доступен для использования на официальной странице Mule https://www.mulesoft.com/exchange#!/ibm-as400-integration-connector.
Для коннектора были созданы демо приложения, показывающие пользователям все особенности использования коннектора.
Заказчик признал успешными все итерации проекта.

Достижения компании на проекте:

Подходы к тестированию Mule коннекторов были освоены в кратчайшие сроки, были созданы все необходимые для коннектора юнит-тесты.
Команда в процессе работы создала дополнительные руководства, которые позволяют заказчикам вносить небольшие правки в коннектор самостоятельно.
В процессе создания коннектора и подготовки к сертификации возникало большое количество рисков, но благодаря ежедневным стендапам, и очень глубокому погружению опытного менеджера в проект, удалось избежать проявления большинства рисков.
Наша команда рекомендовала заказчику использовать библиотеку License4j для создания системы лицензирования, и успешно внедрила License4j. Система лицензирования поддерживает различные режимы работы коннектора (коммерческое использование, демо, разработка).

Отзывы клиентов:

Dmitriy Kuznetsov
Дмитрий Кузнецов, Вице Президент интеграционных и облачных решений, Infoview Systems Inc, Разработка интеграционных проектов, помогающих заказчикам встраивать инновационные сервисы и системы в существующие корпоративные решения на базе мейнфреймов, Ливония, США

Требуемый результат этого проекта был один – после разработки необходимого функционала коннектор должен был пройти сертификацию. И этот результат был достигнут без особых усилий с нашей стороны, за что большое спасибо команде JazzTeam.

Хочется отметить чуткий, внимательный менеджмент, наши просьбы, замечания не оставались без внимания, а всегда фиксировались, к ним всегда обращались вовремя. Огромное количество требований и нюансов по сертификации были решены с успехом. Мы участвовали в стендапах с командой, где можно было задать любой вопрос по проекту, можно отметить прозрачность работы на проекте для нас. В случае, если команда JazzTeam видела риски – мы о них уведомлялись, а также нам сообщали и стратегию решения тех или иных проблем.

Резюмирую, стабильный, надёжный менеджмент, высокая техническая экспертиза и предсказуемость составляют суть услуг компании JazzTeam, мы с удовольствием продолжим работу с JazzTeam.

Агрегатор аккаунтов для веб-приложения

Краткое описание проекта: данная система служит для автоматизации использования учётных записей какого-либо веб-приложения. Она позволяет, используя прокси-серверы и различные алгоритмы, выдавать пользователя системы за владельца лишь одного аккаунта веб-приложения. Как пример, может использоваться для того, чтобы обойти ограничения налагаемые веб-приложением на один аккаунт.

Система представляет из себя десктоп-приложение, которое отображает список доступных пользователю аккаунтов. При нажатии на какой-либо аккаунт открывается браузер и происходит автоматический логин в выбранный аккаунт.

В проект внедрен механизм автоматической загрузки списка прокси-серверов через API прокси-провайдеров. Также применена БД в виде Google-таблиц. Это позволило эмулировать работу реальных пользователей, и избежать подозрений, связанных с использованием нескольких аккаунтов с одного IP адреса.

Цель нашей команды было реализовать, протестировать и предоставить заказчику полностью рабочую систему.

Технологии: AWT/Swing, Selenium, Google API (Drive, Spreadsheet), Jenkins, Quartz, Java WEB Start/JNLP, JIRA, JSON, Log4J, Apache commons libraries.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

На проекте использовалась практика Continuous Integration. Настроены автоматические сборки и запуск тестов по коммиту, автоматический деплой и использование нескольких веток приложения (production, develop).
В качестве back-end использовались Google-таблицы. Это позволило малыми затратами реализовать полноценный back-end. Также этот подход предоставил возможность пользователям, не имеющим знаний и опыта работы с IT-технологиями, редактировать данные в базе данных.
Большая часть логики было покрыто юнит-тестами.
Выстроенный процесс выпуска регулярных релизов позволил сделать их более стабильными и всегда в срок. Использовалось мануальное функциональное и регрессионное тестирование.
JIRA сделала процесс разработки прозрачным для заказчика.
Поддержка нескольких ОС: OS X, Windows, Linux.
Применен механизм логирования, что позволило отлаживать приложение удалённо и решать проблемы каждого сотрудника индивидуально.

Результаты проекта:

Проект был полностью завершен в указанный срок.
Последняя версия приложения активно используется сотрудниками фирмы заказчика.
Использование данного приложения позволило заказчику сократить издержки на индивидуальную настройку и поддержку environment’а для каждого сотрудника, что позволило более эффективно использовать время сотрудников.

Достижения компании на проекте:

Был полностью налажен процесс CI, установлен и настроен environment.
Быстрое выстраивание процесса кросс-платформенного тестирования, создание use cases позволили делать более стабильные релизы.
Заказчику были предложены новые и интересные идеи для улучшения проекта и процессов, некоторые из которых были применены. Несколько примеров:
- Использование технологии JNLP для реализации запуска приложения и его автоматического обновления;
- Использование Continuous Integration.
Команда хорошо себя проявила в условиях коротких итерации и частых релизов.

Система управления бизнес-процессами обслуживания клиентов

Краткое описание проекта: система управления бизнес-процессами обслуживания клиентов предназначена для автоматизации бизнес-процессов обслуживания клиентов в компаниях операторов связи.

Какие функции выполняет система:

Автоматизация документооборота.
Настройка фильтра выбора обращений по параметрам.
Получение статистики и формирование отчетов, создание произвольных отчётов, сохранение отчёта в файл или экспорт отчетов в разных форматах.
Выполнение групповых операций по обработке обращений.
Возможность задавать условия отображения атрибутов в различных процессах маршрута.
Создание заметок для клиентов, абонентов и контактных лиц.
Мониторинг процессов обработки обращений; возможность отслеживать текущее состояние обращений в любой момент времени.
Администрирование очередей обработки обращений.
Автоматическая архивация обращений по заданному времени.
Регистрация и обработка системных проблем.

Какие задачи решает:

Основной задачей системы является регистрация и обработка поступающих от клиентов обращений. Все контакты компании с клиентами регистрируются операторами отделов обслуживания. Информация по таким обращениям принимается и регистрируется операторами, обрабатывается и систематизируется в базе данных с требуемым уровнем детализации. В зависимости от обращения клиента выполняются определенные действия, принимается решение и далее клиенту отправляется уведомление о результатах обработки его обращения. Обращение клиента закрывается, информация сохраняется.

Техническая часть:

Проект имеет frontend и backend части. В наши обязанности входила разработка backend части проекта.

Backend реализован на основе REST API сервисов (Spring MVC), автоматическая сборка – Maven, RESTful web API и XML/JSON сериализация-десериализация – Restlet, логирование – Logback, Unit-тестирование – JUnit, ORM/JDBC – MyBatis, в качестве cервиса имен и для конфигурирования доступа к внешним сервисам/приложениям использовался Apache ZooKeeper.

Наша команда работала над модернизацией уже используемой системы заказчика – разрабатывала интерфейс Открытого API.

Открытый API – это открытый протокол взаимодействия, доступный сторонним разработчикам и позволяющий решать любые внутренние бизнес-задачи оператора связи.

Переход на Открытый API в рамках существующей системы обоснован рядом следующих требований:

Выполнение интеграции системы с внешними системами.
Создание и редактирование обращений в систему на основе переданных параметров из внешних систем.
Передвижение обращений по маршруту внутри системы на основании событий внешних систем.
Отправка нотификаций и эскалаций.

Технологии: Spring, Apache Camel, JUnit, Jackson, Log4j, SLF4J, Logback, Java servlets, Mockito, MyBatis, Restlet, Liquibase, Hibernate, Maven, Oracle database, Apache Tomcat, Apache ZooKeeper, Confluence, Jira, Stash, TeamCity, Git, Oracle Client, RubyInstaller Development Kit (DevKit), Bundler (RubyGems), Ruby.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Участие в разработке сложной многокомпонентной системы.
Использование итеративного подхода в разработке – двухнедельные итерации, участие в ретроспективах.
Участие в ежедневных стендапах и в планировании спринтов.
Работа в распределенной команде (3 города, 2 страны) с высококвалифицированными специалистами – разработчиками уровня Senior.
Помощь в подготовке к еженедельным демо для заказчика и участие в них.
Регулярное перекрестное код ревью.

Результат проекта:

В рамках работы над проектом был разработан новый функционал, исправлен ряд проблем, написаны автоматизированные тесты, протестирован функционал.
Нами были выполнены: анализ существующей реализации, код ревью, рефакторинг; были озвучены предложения по улучшению архитектуры.
В части работ с БД были выполнены доработка таблиц, изменение полей, доработка процедур, модернизация функций.
Все требования заказчика были выполнены. Помимо этого мы вносили предложения по усовершенствованию архитектурных решений, которые были приняты и реализованы заказчиком.
Внедрение разработанной системы управления клиентами в бизнес-процессы многих телеком-компаний позволит решить вопрос по автоматизации работ операторов в части приема и обработки обращений клиентов, поможет поддержать лояльность клиентов компаний операторов связи.
Подключение ПО, размещенных на разных площадках, через Открытый API позволяет интегрировать работу разных дата-центров, распределенных офисов или филиалов компаний.

Достижения компании на проекте:

Внесли ряд предложений по улучшению архитектуры.
Задачи выполняли успешно и в поставленные сроки, заказчик неоднократно давал положительные отзывы по работе нашей команды, оценивал высокую скорость разработки и отличное качество кода.
Поддерживали работу по Scrum методологиям.
Заказчик рекомендовал нашу команду своим коллегам.
Проявляли активное участие в обсуждении и принятии решений по разработке с другими командами.
Наладили эффективное взаимодействие с удаленной командой разработчиков и тестировщиков.
За время работы на проекте команда ещё больше расширила навыки работы с java-фреймворком Apache Camel.
Успешно решен ряд задач, связанных с оптимизацией имеющегося кода и написанием нового функционала.

Централизованная система онлайн продажи билетов в реальном времени

Краткое описание проекта: cистема предназначена для централизации онлайн-продаж билетов на различные мероприятия. Платформа предоставляет следующие возможности:

Продажа билетов через интернет. Для продажи билетов используется веб-сайт и клиенты для мобильных платформ (iOS, Android, Windows Phone). Поддерживаются различные способы оплаты.
Администрирование мероприятий. Имеется возможность детально настраивать каждое мероприятие: уникальные цены для каждого места/сектора в зале, различные варианты скидок, изменение компоновки/плана для зала, в котором будет проводиться мероприятие, клубы/VIP-места и т.д.
Проведение различных промо-акций для увеличения продаж.
Обеспечение контроля. В системе имеется возможность для организации контроля пропуска посетителей на мероприятия. Организация контроля производится с помощью сканирования билетов. Поддерживаются различные виды сканеров – от профессиональных сканеров штрих-кодов, до сканирования билетов с помощью приложений установленных на мобильные устройства.
Отчётность. Поддерживается сбор различной статистики и вывод его в виде отчётов. Это позволяет эффективно управлять продажами билетов, промо-акциями и т.д.
Поддержка ролей пользователей. Система позволяет предоставлять различным пользователям разные уровни доступа для обеспечения наибольшей безопасности.
Имеется поддержка многоязычности и учтены юридические и технические нюансы использования системы в различных странах.

Система спроектирована и разработана с учётом использования сервером приложения многокластерности, кэш-серверов, а также использования нескольких баз данных. Применена архитектура, которая позволяет легко поддерживать систему и расширять её функционал.

В качестве сервера приложения использовался WildFly. Приложение предоставляет REST API сервисы для доступа к своему функционалу. API реализовано с использованием библиотеки RESTEasy. Обмен данными между клиентом и сервером производится в формате JSON, что позволяет унифицировать API для всех платформ. Запросы, получаемые REST-сервисами, проходят проверку уровня доступа, за это отвечает фреймворк Picketlink. Далее следует валидация запроса с помощью Bean Validation API.

Приложение использует API Facebook, Google, Vkontakte для регистрации/авторизации через социальные сети.

Взаимодействие с базой данных осуществляется с помощью Hibernate.
В качестве БД использована PostgreSQL. Одновременно происходит работа с двумя БД. Для сокращения времени доступа к некоторым данным используется распределенный кэш Infinispan и технология для индексации баз данных для ускорения поиска по некоторым таблицам (Apache SOLR).

Приложение способно по запросу генерировать отчеты с использованием технологии Birt. Генерация возможна в нескольких форматах: HTML, XLS, PDF. Стандартная подсистема логирования WildFly в приложении заменена на Logback. Утилита Hawtio позволяет собирать и визуализировать информацию о состоянии приложения и сервера.

Работа над проектом была разбита на несколько фаз. Фаза – анализа, и несколько фаз разработки. На каждой фазе разработки велась работа над реализацией определенных use cases.

На фазе анализа проекта был проведен полный анализ предоставленных сценариев использования (use cases), проработаны и минимизированы все возможные риски. Составлена максимально подробная эстимация для всех задач. Созданы сигнатуры REST-сервисов. Сверх этого, была оказана консультативная помощь по улучшению бизнес логики и настройке окружения, оптимизации его работы.

На фазах разработки были реализованы в полном объеме все необходимые части функционала back-end составляющей проекта. Составлена подробная техническая документация, применен фреймворк Swagger, позволяющие визуализировать документацию и компоненты системы, для лучшей синхронизации команды разработчиков.

Технологии: Java, EJB, JAX-RS/RestEasy, JPA/Hibernate, Picketlink, Wildfly (JBoss), PostgreSQL, Facebook/Google+/Vkontakte API, Eclipse BIRT, Hawtio, Swagger, TestNG, Logback, Quartz, Redmine, Microsoft Project

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Поддержка многокластерности (Wildfly and Infinspan servers);
Поддержка нескольких БД.
Поддержка legacy-компонентов предыдущей версии системы;
Оптимизация производительности.
Работа с другими командами сторонних разработчиков (предоставление API, документации и т.д.).
В связи с большой нагрузкой на контактное лицо со стороны заказчика, приходилось быть очень активными, инициировать решение вопросов, зависших на других участниках проекта.
Присутствовали технологические риски, связанные с особенностями выбранных заказчиком технологий. Например, наша команда столкнулась с проблемами с кэшем: реализация архитектуры, которая была разработана архитектором со стороны заказчика, не могла быть выполнена из-за ограничения используемых технологий. Нами было предложено архитектурное решение, которое позволило реализовать задуманный функционал, и даже позволило более узкоспециализированно настраивать кэш. Мы предложили использовать локальный кэш + удалённый, вместо только удалённого. На фазе настройки кластера заказчики приняли решение вообще отказаться от удалённого кэша и использовать только локальный.

Результат проекта:

Наша команда реализовала back-end составляющую проекта. Была продумана и реализована архитектура серверного приложения, настроена взаимодействие всех технологий, подключены все сторонние утилиты. В ходе разработки реализованы REST-сервисы, которые предоставляли API для взаимодействия веб-сайта и клиентов для мобильных платформ с серверной составляющей системы. Также была налажена интеграция с legacy-модулями системы.
Весь созданный нами исходный код успешно прошел код ревью у специалистов со стороны заказчика.
Разработанное приложение прошло нагрузочное тестирование.
Команда в полном объеме и в срок справилась с поставленными задачами на каждой фазе проекта. Команда работала открыто, явно визуализируя возникающие сложности и полученные достижения.
Команда хорошо себя показала в качестве многопрофильных специалистов, иногда выполняя функции аналитика, архитектора и системного администратора.
Заказчик остался доволен качеством выполненных работ и процессом работы с нашей командой.

Достижения компании на проекте:

Команда работала проактивно, часто выдвигая свои предложения по улучшению проекта и способам реализации.
- Один из примеров, нами была предложена архитектура реализации системы отчетов, которая включает в себя batch processing и message queue. Данное решение позволило сделать систему более расширяемой, поддерживать разные типы отчётов, легко добавлять новые типы. Также данная архитектура позволила значительно оптимизировать производительность.
Были налажены Scrum/Agile процессы, что позволило открыто работать с заказчиком и пошло на пользу проекту.
Команда хорошо себя показала при решении задач, которые возникали из-за ограничения в используемых технологиях.

Mule-приложение – прокси для интеграции внутренних систем заказчика и внешних сервисов

Краткое описание проекта: проект представляет из себя прокси, разработанный с использованием технологии Mule. Данный прокси служит для интеграции внутренней системы заказчика и внешнего сервиса.

Приложение принимает SOAP-запросы от внутренней системы или внешнего сервиса, обрабатывает их, и перенаправляет получателю. Приложение позволяет безопасно обмениваться сообщениями между двумя системами. И не требует изменений в интегрируемых сервисах.

В проекте применены следующие механизмы:

валидация SOAP сообщения;
аутентификация по спецификации WS-Security;
преобразование сообщения в нужный формат.

В приложении использованы подходы, которые позволяют легко переориентировать его для интеграции с другими сервисами. Это сделало приложение универсальным и значительно снизило затраты на интеграцию с другими системами.

Задачей нашей команды было реализовать Mule-приложение, интегрировать его работу с другими системами, протестировать и предоставить заказчику полностью готовый продукт.

Технологии: Java, Mule, Spring, Oracle DB, Log4j, SOAP, JUnit, XPath, XSLT, JDBC, Apache commons libraries

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Команде приходилось работать в условиях соблюдения строгих правил безопасности. Не было прямого доступа даже к тестовому окружению: базам данных, серверам и т.д.
Часть требований от заказчика поступала и применялась на стадии активной разработки.
Было необходимо проводить достаточно сложную и требующую хороших навыков коммуникации интеграцию совместно со сторонними командами, которые находились в других странах.

Результат проекта:

Был реализован весь функционал, который был оговорен, и применены все полученные в ходе разработки требования.
Приложение активно используется заказчиком и не вызывает нареканий в стабильности и производительности.
Написана подробная документация по работе приложения.

Достижения компании на проекте:

JazzTeam хорошо показала себя при интеграции со сторонней командой. Часто являлась инициатором активностей, которые были необходимы для синхронизации с коллегами, что сделало процесс интеграции открытым и понятным для заказчика.
Команда выступила с инициативой выполнить профилирование приложения и адаптировать его для работы с максимальной нагрузкой.
В условиях тесного взаимодействия между всеми командами, был налажен четкий процесс мануального тестирования, созданы юнит тесты, проведено нагрузочное тестирование.

Mule-приложение, предоставляющее API для сканирования файлов на вирусы

Краткое описание проекта: веб-приложение, которое предоставляет API для сканирования файлов на вирусы. Данное решение позволяет сделать интеграцию внутренних систем заказчика с внешними сервисами ещё более безопасной.

В качестве программы-антивируса был выбран open source проект ClamAV. Проект является мультиплатформенным, что дает возможность устанавливать наше приложение на различных системах.

Для сканирования файла на вирусы пользователю необходимо отправить HTTP-запрос и загрузить файл на сервер, после чего в качестве ответа будет возвращён результат сканирования.

Приложение было оптимизировано под высокую нагрузку и выдерживает работу с большим количеством одновременных запросов, большими размерами сканируемых файлов.

Задачей нашей команды было реализовать Mule-приложение, интегрировать его с ClamAV, протестировать и предоставить заказчику полностью готовый продукт.

Технологии: Java, Mule, Spring, ClamAV, Log4j, XSLT, Apache commons libraries

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Результат проекта:

Проект был завершен в оговоренные сроки.
Были реализованы все требования заказчика.
Была проведена узкая оптимизация проекта под особенности внутренних систем конечного заказчика.
Проведено нагрузочное тестирование, результатами которого мы доказали, что система способна выдерживать высокую нагрузку как по количеству одновременных запросов, так и по сканированию файлов большого размера.
Приложение активно используется внутренними системами конечного заказчика и позволило сделать интеграцию с внешними сервисами ещё более безопасной.

Достижения компании на проекте:

Команда работала проактивно, часто предлагая полезные идеи, например:
- нагрузочное тестирование;
- оптимизация антивируса под часто используемые форматы и размеры файлов.
Команда работала открыто для заказчика, заранее выясняя возникающие вопросы, обсуждая нюансы. Это позволило избежать форс-мажоров.

Система учёта логических ресурсов мобильного оператора

Краткое описание проекта: система учёта логических ресурсов представляет собой систему инвентаризации и управления телефонными номерами, международными идентификаторами мобильного абонента, IP адресами и т.д. Система позволяет автоматизировать работу подразделений, которые заинтересованы в получении целостной, оперативной и актуальной информации о состоянии логических ресурсов. Оператор системы может, к примеру, вводить в эксплуатацию новые сим-карты, заводить новые номера телефонов, редактировать, удалять их.

Проект имеет модульную структуру, зависимости между модулями реализованы с помощью RequireJS. Интерфейс системы интерактивный, взаимодействие с backend выполняется с помощью асинхронных запросов: например, подгрузка новых данных в таблицу выполняется динамически.

В обязанности команды JazzTeam входила разработка frontend-части, а также комплексное тестирование продукта. Наша команда занималась разработкой визуальных интерфейсов диапазона номеров, управления оборудованием, сим-картами и др.

После реализации проекта также была произведена интеграция с системой централизованного управления бизнес-процесами, которая позволяет формировать и отслеживать выполнение заданий по изготовлению, дефектованию или выведению SIM-карт из эксплуатации и др. Разработчики Jazzteam успешно реализовали объединение front-end частей двух приложений, произвели рефакторинг, в ходе которого была разработана общая структура AngularJS проекта, а также привели код к общему стилю.

Технологии: JavaScript, Angular JS, Require JS, Karma, Jasmine, Apache HTTP server, REST services.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Использование Unit-тестов для javascript кода, использование утилиты подсчёта покрытия, покрытие более 75% кода юнит-тестами.
Распределённая команда – 2 страны, 4 города.
Работа в русле Scrum/Agile – ежедневные скрам-митинги, демонстрация продукта раз в две недели, планирование спринтов, ретроспективы.
Использование проприетарной библиотеки UI-компонентов.
Разработка frontend части одновременно с server side.
Интерактивный интерфейс – single page application.
Разработка интерфейса и бизнес-логики практически с нуля.
На протяжении разработки периодически менялись требования и спецификации backend сервисов.

Результат проекта:

Разработано множество визуальных интерфейсов приложения.
Реализован функционал загрузки файлов на сервер с помощью плагина Angular JS.
Проведено мануальное тестирование по всей функциональности продукта.
Система была успешно внедрена в эксплуатацию. Заказчик остался доволен результатом.

Достижения компании на проекте:

Разработаны сценарии тест кейсов для написания автоматизированных UI тестов.
Нашей командой было предложено несколько улучшений в библиотеке UI-компонентов, которые после обсуждения с командой заказчика были одобрены и реализованы.
В процессе работы был разработан мануал по тестированию AngularJS сервиса с помощью Jasmine и Karma.
Команда Jazzteam успешно справлялась со своими задачами в условиях коротких итераций и жёсткого временного графика.

Отзывы клиентов:

Vitaly Malyshev
Виталий Малышев, Ведущий инженер лаборатории, Nexign JSC (ранее Peter-Service Inc), Компания-разработчик программного обеспечения для телекоммуникационной отрасли, Санкт – Петербург, Россия

Задача команды JazzTeam состояла в проработке angular составляющей проекта (UI). Уже сейчас, когда основаная часть проекта реализована, можно с уверенностью сказать, что со своей работой ребята успешно справились. В начале проекта были некоторые шероховатости, но с течением времени они были решены, и разработка встала на стабильные рельсы.

Хочется сказать отдельное спасибо frontend-разработчику, который был и остаётся ключевым участником проекта с самого начала. Тестировщику, что борется за качество, а также умеет задавать правильные вопросы и ставить некоторые решения команды под сомнение, что способствует улучшению нашего продукта. И менеджеру компании JazzTeam, что поддерживал процесс разработки и выравнивал его в трудные моменты.

Создание коммерческого Mule коннектора к системе управления мастер-данными

Краткое описание проекта:

Задача проекта, в котором участвовала команда Jazzteam, состояла в проектировании, разработке и внедрении Mule коннектора, являющегося оберткой над облачной системой управления мастер-данными (MDM), выступающей в роли платформы как сервиса (PaaS). Система позволяет создавать промышленные приложения, которые производят глубокую автоматизированную аналитику (в том числе и предиктивную) на основе данных о клиентах, продуктах, услугах, персонале, технологиях, материалах и т.д.

Разработанный нами коннектор значительно упрощает процесс создания Mule-приложений, работающих с системой за счет автоматического обновления токенов доступа к API и динамического DataSense. Делая вызовы API через коннектор, пользователь может загружать данные в систему и удалять их из системы, осуществлять поиск данных на основе фильтров, устанавливать отношения между данными.

В качестве основного средства для построения коннектора использовался Anypoint Connector DevKit. Каждая операция коннектора использует Jersey-client для вызовов API. Ответы со стороны приложения возвращаются в формате JSON. При помощи Jackson-mapper происходит отображение этих ответов в Java-объекты, которые коннектор и выдает на выходе.

В ходе разработки компания JazzTeam выполнила работу по реализации основного функционала коннектора (запросы к API), динамического DataSense, функционального, системного и юнит-тестирования. Коннектор был полностью подготовлен для прохождения сертификации со стороны компании MuleSoft.

Технологии: Java, Mule, Mule ESB, Mule DevKit, Anypoint Connector, Anypoint Studio, SonarQube, Maven, BitBucket, Jersey, Jackson, Mockito, Jayway JsonPath, Apache JMeter, TestLink.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Распределённая команда в разных часовых поясах из разных стран (США, Индия, Беларусь).
Кастомный модуль аутентификации, который обеспечивает получение и обновление токена доступа к API.
Поддержка метаданных. Каждый клиент системы имеет для своего аккаунта различные типы данных объектов системы. Коннектор способен выгружать эту информацию и отображать ее для коннектора (динамический DataSense).
Высокая производительность. Коннектор изначально рассчитан для работы с большим объемом данных. По требованиям заказчика коннектор не должен уступать в производительности чистым вызовам API более чем на 10%. Для выполнения этого условия в Anypoint Studio были построены тестовые flow, на которых производилось нагрузочное тестирование.

Результат проекта:

В сжатые сроки все задачи были выполнены.
Была создана необходимая сопроводительная документация приложения, показывающая пользователям все особенности использования коннектора.
Для подготовки коннектора к процедуре прохождения сертификации было создано большое количество разнообразных тестов – функциональных, системных, юнит-тестов с процентом покрытия не ниже 70%.
Заказчик остался доволен результатом всех итераций.
Коннектор соответствует требованиям для прохождения сертификации http://mulesoft.github.io/connector-certification-docs/advanced/index.html.

Достижения команды:

В ходе реализации проекта нашей компанией был написан мануал “Лучшие практики использования Mule ESB”.
Составлен мануал по использованию DataSense.
Составлен мануал для тестирования mule-коннекторов и подготовки их к сертификации.

Система управления тарифными планами и услугами мобильного оператора

Краткое описание проекта: Система состоит из двух основных компонентов:

веб-приложение для управления данными о тарифных планах, сервисах, скидках, бонусах, акциях, стоимости и видах услуг мобильного оператора;
компонент выгрузки данных по бизнес-правилам во внешнюю биллинговую систему.

Вся редактируемая информация в системе имеет привязку к:

регионам: для одного региона одна стоимость и условия подключения, для другого – иная;
историчности: данные не удаляются, можно “откатиться” на более старую версию или отменить изменения;
проектам: пользователь делает изменения данных в рамках виртуального проекта, в результате чего изменения накапливаются, группируются и применяются все вместе.

Сотрудники телеком-оператора заполняют необходимую информацию, после чего запускается механизм выгрузки в биллинговую систему по заданным бизнес-правилам. После этого новые тарифные планы, услуги и скидки доступны для абонентов. Интерфейс системы интерактивный, не требует перезагрузки страницы, сделан по принципу Single page application.

В обязанности команды JazzTeam входила реализация нового функционала, рефакторинг, багфиксинг, покрытие Unit и интеграционными тестами, консультирование заказчика в области улучшения качества кода и процессов.

Технологии:
Java, Vaadin, Hibernate, JPA, Apache Tomcat, PostgreSQL, Oracle, JUnit, DBUnit, Git, Jira, Confluence, Bamboo CI, Selenium, Maven, Flyway (database migration tool).

Особенности проекта:

Большое количество legacy-кода в существующей системе.
Распределённая команда – 2 страны, 3 города.
Scrum/Agile – ежедневные скрам-митинги, 2-х недельные спринты.
Сжатые сроки разработки новых функциональных возможностей и устранения багов.
Сложная модель данных с территориальными и историческими типами сущностей, а также с привязкой изменений данных к рамкам отдельных “проектов” в системе.
Интерактивный интерфейс – single page application.

Результат проекта:

Стабилизирован существующий компонент выгрузки данных.
Стабилизировано веб-приложение.
Реализованы новые возможности, позволившие расширить текущий функционал и стабилизировать работу системы.
Проведен рефакторинг нескольких частей приложения, уменьшено количество legacy-кода.

Достижения компании на проекте:

Компанией было предложено множество интересных архитектурных и технических решений. К примеру:
- Создание бизнес-слоя в приложении.
- Внедрение Spring Framework.
- И другие более узконаправленные для проекта предложения.
Внедрены стандарты code-style и требования к качеству кода.
Внедрено Unit-тестирование.
Внедрён подход Data Driven Testing для функциональности выгрузки данных, сделан тестовый фреймворк для быстрой автоматизации тест-кейсов.
Внедрён DBUnit для быстрой проверки состояния БД при unit-тестах.
Благодаря покрытию тестами компонент выгрузки данных стал более стабилен.

Отзывы клиентов:

Андрей Войнов, Директор по разработке программного обеспечения, Nexign JSC (ранее Peter-Service Inc), Информационные технологии и услуги, Санкт-Петербург, Российская Федерация

Peter-Service Inc рекомендует инженеров компании JazzTeam как высококвалифицированных специалистов.

Хотели бы отметить организованность и исполнительность работников компании JazzTeam, которая всегда занимала активную позицию в процессе взаимодействия, предлагая решения по улучшению процессов. Компания JazzTeam, в частности, выступила инициатором внедрения единого code-style, увеличения покрытия приложения PSC юнит-тестами.

Помимо разработки основного функционала, рефакторинга кода, специалисты JazzTeam реализовали систему тестирования с использованием Data Driven Testing подхода для компонента выгрузки, что значительно стабилизировало работу с данным компонентом.

Надеемся, что наше дальнейшее сотрудничество продолжится и будет таким же плодотворным и результативным.

Желаем компании JazzTeam успехов в профессиональной деятельности.

Система объединения облачных хранилищ

Краткое описание проекта:
Система объединения облачных хранилищ – это уникальный сервис облачных систем хранения данных для основных десктопных и мобильных платформ. Данный сервис предоставляет пользователям неограниченное и бесконечно масштабируемое облачное пространство для хранения информации, полную синхронизацию между различными устройствами и максимальный уровень защиты данных. Продукт реализован на основе собственных алгоритмов хранения и шифрования данных, которые обеспечивают беспроблемное, равномерное распределение данных пользователей в различных облачных аккаунтах хранения данных.

Система объединения облачных хранилищ имеет уникальную архитектуру, которая позволяет пользователям зарегистрировавшись один раз, указав хотя бы один существующий облачный аккаунт для хранения данных, пользоваться преимуществами неограниченного облачного пространства на период подписки. Система объединяет все пользовательские аккаунты в один контейнер и объединяет его с контейнерами других пользователей, чтобы создать почти бесконечно масштабируемое хранилище в облачных пространствах. При необходимости, программа может автоматически создавать новые учетные записи облачных хранилищ для обеспечения растущих потребностей системы.

В дополнение к неограниченности объемов хранения данных, система объединения облачных хранилищ имеет высокие характеристики отказоустойчивости системы и безопасности хранения информации, что позволяет пользователям получать доступ к данным, даже если исходная облачная учетная запись становится недоступна.

Вот неполный список действий, доступных для пользователей:

Загрузить, удалить, переименовать, скачать файлы на устройство.
Сортировка по размеру, дате, названию.
Просмотр истории активностей.
Поделиться файлом/папкой, отправив ссылку.
Поделиться пространством для хранения данных с другими людьми.
С самой первой версии, разработанная система доступна для следующих популярных платформ: Windows Desktop, Mac OS, Linux, Windows Phone, IOS, Android.

Технологии: Spring, JDBC, Quartz, Camel, JavaFX, StealJS, MySql, SQLite, Maven, Gradle, TeamCity, MicrosoftAzure

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Многопрофильная команда разработчиков, бизнес-аналитиков и QA инженеров работала в качестве единой сплоченной команды.
На момент создания проекта, подобных аналогов не существовало.
Покрытие тестами всех модулей приложения, в том числе создание UI-тестов.
Создание полной технической документации (UML диаграммы, графики, описания и т.д.).
Поддержка мультиплатформенности, настройка и администрирование серверов с различными ОС (Linux, MacOSX, Windows).
На проекте использовались: HTML5 file system API, File API, HTML5 Webworker, механизм определения мобильной платформы и адаптация страницы под конфигурации мобильной платформы.
Работа по Scrum процессам, использование JIRA Agile.

Результаты проекта:

Все проектные работы были завершены успешно.
Continuous Integration успешно внедрён во все фазы проекта. Было автоматизировано множество процессов:
- контроль кода – тесты проходили сразу после внесения разработчиком изменений;
- сборка и установка серверной части и веб-приложения на сервер;
  была налажена система ночных билдов;
- система релизов клиентских приложений;
- и многое другое.
Использованы алгоритмы шифрования, которые, в сочетании с децентрализованными способами хранения, эффективно исключают возможность кражи данных или несанкционированного доступа.
Проведен R&D анализ существующих решений по бираспределенному хранению данных

Достижения компании на проекте:

- Покрыты автоматизированными тестами все слои и компоненты приложения: Unit, Integration, UI для всех клиентских частей приложения.
- Были формализованы и налажены процессы по методологии Scrum/Agile, что позволило эффективно работать в распределённой команде и выйти на стабильные итерации.
- Нашей командой было предложено и реализовано шифрование данных на уровне клиентской, а не серверной части. Было произведено разбиение файлов на равные блоки данных и последующее шифрование этих блоков (алгоритм блочного шифрования AES), затем скачивание зашифрованных блоков данных для последующей расшифровки и склеивания в один конечный файл, предоставляемый клиенту (пользователю).
- Созданы и успешно внедрены прототипы различных алгоритмов по разбиению и шифрованию больших файлов.
- Команда проекта предложила и внедрила большое количество архитектурных решений, которые позволили стабилизировать и расширить функционал проекта.
- Проведение бизнес-анализа требований в результате непосредственного общения с заказчиками.

Отзывы клиентов:

Акционер проекта

Коллектив разработчиков JazzTeam участвовал в бизнес-анализе требований проекта, реализовал все поставленные задачи в полном объеме и в срок, оправдав наши ожидания успешной командной работы.

Продукт был разработан и реализован специалистами JazzTeam на основе уникальных алгоритмов хранения и шифрования данных, что обеспечило беспроблемное, равномерное распределение данных пользователей в различных облачных аккаунтах хранения данных. Было внедрено большое количество архитектурных решений, которые позволили стабилизировать и расширить функционал проекта.

Эффективным решением со стороны компании JazzTeam было налаживание процессов в команде и внедрение методологии Scrum/Agile. В итоге, каждый в распределенной команде был заинтересован в эффективной реализации проекта, что позволило выйти на стабильные итерации.

С нашей точки зрения, это положительно повлияло на повышение качества продукта: был создан уникальный облачный сервис хранения с отличной масштабируемостью и самой современной архитектурой.

Регистратор аккаунтов в облачных сервисах

Краткое описание проекта: проект представляет собой консольную java-утилиту, которая при запуске начинает автоматически регистрировать аккаунты в облачных сервисах (Dropbox, Box, Google Drive и т.д.), и вносить информацию об этих аккаунтах в базу данных. Утилита может запускаться как вручную, так и автоматически – по расписанию или при необходимости в получении какого-либо количества аккаунтов. В утилите продуманы алгоритмы и способы обхода защит от автоматических регистраций и дальнейшего обнаружения автоматически зарегистрированных аккаунтов:

Использование аккаунтов популярных email-сервисов (Google, Yandex);
Ввод капчи – использование сервисов, в которых пользователи за небольшую плату вводят капчу, что даёт почти 100% распознавание;
Алгоритмы, эмулирующие работу реального пользователя;
Использование proxy.

В регистратор аккаунтов входит набор вспомогательных утилит:

Утилита для автоматического обновления списков прокси. Прокси берутся из сторонних сайтов;
Веб-интерфейс, с помощью которого можно более быстро взаимодействовать с утилитой, если она установлена на сервере;
Анализатор статистики, который позволяет проверять, какие аккаунты были забанены, выявлять причину бана и исправлять её.

Технологии: Java 7, Spring, Selenium, Apache HttpClient, Json, Zabbix, Junit, Maven, SDK облачных сервисов и сервиса ввода антикапчи, JavaScript, MySQL, Swing

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Работа в распределенной команде.
Наряду с разработкой наша команда занималась администрированием серверов.
Эффективное управление проектом на основе гибких методологий, использование JIRA Agile.

Результат проекта: в процессе работы над проектом в полном объеме была реализована требуемая функциональность продукта. Кроме того, некоторые новые элементы, предложенные командой разработчиков, также стали частью продукта. Команда полностью оправдала ожидания клиента в отношении производительности, компетентности и способности эффективно координировать деятельность для достижения поставленных целей.

Достижения компании на проекте:

Бизнес-анализ требований был проведен в ходе непосредственного общения с заказчиком.
Были выстроены scrum-процессы. Они способствовали эффективно работать в распределённой команде и выйти на стабильные итерации.
Большое количество архитектурных решений было предложено и внедрено командой.
Подготовлен полный набор документации, что сильно упрощает поддержку и сопровождение продукта любой другой компанией.

Отзывы клиентов:

Акционер проекта

Коллектив разработчиков JazzTeam участвовал в бизнес-анализе требований проекта, реализовал все поставленные задачи в полном объеме и в срок, оправдав наши ожидания успешной командной работы.

Продукт был разработан и реализован специалистами JazzTeam на основе уникальных алгоритмов хранения и шифрования данных, что обеспечило беспроблемное, равномерное распределение данных пользователей в различных облачных аккаунтах хранения данных. Было внедрено большое количество архитектурных решений, которые позволили стабилизировать и расширить функционал проекта.

Эффективным решением со стороны компании JazzTeam было налаживание процессов в команде и внедрение методологии Scrum/Agile. В итоге, каждый в распределенной команде был заинтересован в эффективной реализации проекта, что позволило выйти на стабильные итерации.

С нашей точки зрения, это положительно повлияло на повышение качества продукта: был создан уникальный облачный сервис хранения с отличной масштабируемостью и самой современной архитектурой.

Реализация расширяемой игровой механики для клиента ролевой игры

Краткое описание проекта: приложение представляет собой одновременно и сетевой клиент и сервер для ролевой игры в жанре фэнтези, наподобие серии игр Dungeons and Dragons. Сценарии игры заранее не регламентированы и возможность их реализации достаточно обширные. В ходе игры участники управляют отдельными персонажами, из которых создаются группы, которые взаимодействуют с окружающим миром, разрешают различные конфликты, участвуют в сражениях и получают награды. Приложение может выступать как в роли клиента игры, который подключается к ведущему игру серверу, так и непосредственно в роли сервера, к которому подключаются другие клиенты. Также существует возможность приобретения различных артефактов через платный магазин.

Целью проекта была разработка новой расширяемой системы игровой логики, которая позволяет автоматизировать сложные расчеты взаимодействия персонажей в игре. Была переработана система игровых взаимодействий персонажей, все статичные предустановленные конструкции заменены обобщенным настраиваемым поведением. Для создания скриптов используется JavaScript. Выполнение производится средствами Java Nashorn.

Технологии: Java, Spring, JavaFX, Swing, Jackson, Jetty, Log4j, HTML, XML, JSON, Nashorn API, JS, Git.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Legacy system. Приложение разрабатывалось на протяжении 10 лет, в большинстве случаев использовался старый код, множество библиотек было устаревшими.
Необходимость обеспечения совместимости с более старыми версиями. Нужно было обеспечить обратную совместимость с предыдущими версиями сохраненных игр. Также старая и новая версии должны были быть взаимоувязаны с магазином, содержащим платный контент. Это создало ограничение на изменения в модели данных и игровых персонажей.
Архитектура приложения. Сложная архитектура приложения, трудно допускающая какие-либо расширения. Архитектура приложения не допускала возможности разделения на логические слои, часто логика обработки осуществлялась непосредственно в пользовательском интерфейсе.
AWT Swing и JavaFX элементы смешиваются в реализации пользовательского интерфейса. Это создавало значительные трудности при добавлении новых элементов.
Обширные правила игры. Одна из целей проекта – добавить возможность играть в различных режимах игры, используя различные версии правил. Реализация этого требует глубокого понимания логики и механики игры. Мануал правил только одной версии правил игры занимает около 600 страниц.

Результат проекта:

Новая версия игры была успешно реализована. Заказчик остался доволен результатом.
Все требования проекта выполнены, несмотря на частые изменения.

Достижения компании на проекте:

Было реализовано REST API, которое предоставляет доступ к просмотру данных игровых персонажей извне клиента.
Изменена архитектура приложения. Несколько подсистем были полностью переписаны, чтобы дать им возможность расширяться в будущем, сделан рефакторинг, который позволил расширять игровую логику.
Все элементы UI части приложения были заменены на JavaFX.
Была добавлена возможность создания пользователями нелинейных алгоритмов взаимодействия персонажей как с помощью интерфейса для визуального программирования, так и в текстовом виде.

Отзыв клиента:

Вадим Кастрицкий, заместитель директора, VironIT, компания по разработке программного обеспечения, Минск, Беларусь

Задача команды JazzTeam на этом проекте была довольно сложной – расширение функционала игры, которое включало в себя погружение в существующую уже на протяжении более 10 лет реализацию. Для разработки необходимо было изучить и учесть правила игры, которые отображены в большом шестисотстраничном мануале. Задача комплексная, требующая серьезного архитектурного подхода и высокой квалификации разработчика. И команда JazzTeam справилась с ней на должном уровне. Хочу отметить, что работа компании JazzTeam всецело соответствует духу Agile. Команда активно предлагала свои решения реализации сложных технических моментов, а также заранее предупреждала о возможных рисках. Мы полностью довольны сотрудничеством с JazzTeam.

Веб-приложение для просмотра личных дел сотрудников и студентов

Краткое описание проекта: была разработана новая версия приложения, предоставляющего доступ к архиву личных дел сотрудников и студентов института. В архиве хранится персональная информация о сотрудниках и студентах, информация о курсах, информация по платежам и выплатам, налоговая и иная информация.

Приложение позволяет просматривать информацию, осуществлять поиск необходимой информации, управлять пользователями и правами доступа. Поиск реализован при помощи различных фильтров. Для удобства просмотра информации реализован постраничный вывод. В системе существует 3 роли: одна для доступа к информации о студентах, вторая для доступа к информации о сотрудниках и, соответственно, роль администратора.

Сжатые сроки и бюджет послужили мотивом сделать упор на максимальное использование готовых типовых решений при сохранении высокого качества приложения. В связи с этим основой приложения служит Spring Boot, в качестве базы данных используется H2, которая запускается в embedded режиме. Использование шаблонизатора Thymeleaf позволило сократить время на разработку, а соответствие современному стилю Material Design обеспечила css-библиотека MaterializeCSS.

Технологии: Java, Spring Boot, H2, Thymeleaf, MaterializeCSS.

Особенности проекта:

Обязательным условием со стороны заказчика был запрет на использование standalone сервера баз данных.
Очень сжатые сроки разработки.
Разработка велась итеративно. Результаты часто демонстрировались заказчику и согласовывались с ним.

Достижения компании на проекте:

В результате анализа технического задания к проекту сотрудниками компании внесены и согласованы с заказчиком изменения в изначально требуемый стек технологий, что привело к сокращению издержек на стороне заказчика без ущерба качеству и срокам проекта.

Результат проекта:

Заказчик остался доволен результатом.
В рамках работы над проектом было создано удовлетворяющее современным требованиям приложение, предоставляющее доступ к архиву личных дел сотрудников и студентов, для работы которого не требуется наличие отдельного сервера базы данных.

Отзывы клиентов:

Майкл О’Мира, Вице-президент, Infoview Systems Inc, Разработка интеграционных проектов, помогающих заказчикам встраивать инновационные сервисы и системы в существующие корпоративные решения на базе мейнфреймов, Детройт, США

Из совокупности данных устаревших приложений, наряду с многочисленными макетами экрана, разработчики JazzTeam смогли создать новое веб-приложение. Тесно работая с нашей внутренней командой, они надежно, высококачественно и креативно выполняли свои задачи. Новое веб-приложение было успешно развернуто и позволило нашему клиенту закрыть устаревшую систему, что привело к экономии затрат и созданию нового безопасного веб-приложения, работающего на Azure. JazzTeam – это не только ответственный на каждом этапе рабочего процесса, опытный и надежный партнер, но и компания, которая с уважением относится к интересам своих клиентов.

Система для прогноза курса криптовалют на основе анализа текста

Краткое описание проекта: разработанная система позволяет предсказывать значение курса криптовалюты bitcoin. Для прогнозирования данного курса использовалось машинное обучение. Входными параметрами могут являться любые текстовые массивы, сейчас, например, используются сообщения из социальной сети Twitter. В данной системе существует возможность прогнозировать курс крипто-пары на разный промежуток времени (месяц, неделя, день, час, минута). Используемые сообщения для обучения могут быть на любом языке или на нескольких сразу. Систему достаточно просто перевести на любую другую крипто-пару, достаточно изменить входные параметры (сообщения, относящиеся к другой крипто-паре).

Для обучения нейронной сети использовалась открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google — Tensor Flow. Система обучается на известном нам участке времени (за последние несколько лет), а после обучения может сама предсказывать итоговое значение курса.

Технологии: Python, Tensor Flow, Natural Language Toolkit, Twitter/VK API, Git, Jenkins.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Большое количество технических сложностей, связанных с работой с фреймворком Tensor Flow, из-за отсутствия или краткого описания документации на все использованные методы.
Полное соблюдение Scrum процессов.
Использование связки Git/Gerrit.

Результат проекта:

Создана система для предсказания курса криптовалют методами предиктивной аналитики.
В результате работы нейронная сеть возвращает в процентах дельту изменения курса, например, возвращает 1,5% — что предвещает рост курса криптовалюты на 1,5%.
Ответ нейронной сети считается верным если выбрано верное направление, и предсказанное значение отклоняется от верного не более чем на 1% в любую сторону.
Точность предсказания зависит от количества сообщений о криптовалюте.
При обучении использовалось примерно 7-8 тысяч сообщений, что является малым количеством для такой сложной логики, в результате чего были получены следующие данные о точности предсказания курса криптовалюты: на момент написания данного документа точность предсказания направления (упадет или вырастет) составляет примерно 60%. В то время как точность предсказания дельты изменения курса составляет 25-30%.

Достижения компании на проекте:

Команда проекта предложила и внедрила большое количество решений для улучшения точности предсказаний значения курса.

Интеграция Distribution Management System с ERP системами региональных дистрибьюторов

Краткое описание проекта: В связи с ростом дистрибьюторской сети крупного поставщика товаров стояла задача интегрировать внутреннюю end-to-end систему управления региональными рынками продаж (Distribution management system – DMS) с ERP системами распределенных по всему миру дистрибьюторов для более оперативного и менее затратного способа двухстороннего обмена информацией. При проектировании и разработке было учтено, что сеть дистрибьюторов будет расширяться и в дальнейшем. Это позволяет с минимальными затратами интегрировать ERP новых участников сети c DMS поставщика.

В качестве платформы для интеграционной системы была выбрана MuleESB (Enterprise Service Bus), позволяющая объединять различные уже существующие информационные системы поставщика. Интеграционная система была развернута в облаке на платформе CloudHub. Чтобы не ограничивать себя конкретными протоколами передачи данных, использовался архитектурный стиль REST API.

Сотрудники JazzTeam были частью распределенной команды и принимали активное участие на этапах принятия архитектурных решений, непосредственной разработки, внедрения приложения, а также технической поддержки.

Технологии: MuleESB, REST API, RAML, SFTP, CloudHub, Maven, Jenkins, AnypointMQ, ActiveMQ.

Cкриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Распределённая команда с участниками из 3 стран в разных часовых поясах (Индия, США, Беларусь).
Региональные дистрибьютеры расположены в разных точках мира (Таиланд, Индонезия, Малайзия, Великобритания и др.).
Необходимость иметь в команде сертифицированного специалиста по Mule (“MuleSoft Certified Developer”).

Результат проекта:

Успешно пройдены все стадии начиная от дизайна и заканчивая системным интеграционным тестированием (System Integration Testing), приемочным пользовательским тестированием (User Acceptance Testing) и выходом в Production.
Проведена успешная интеграция с различными дистрибьюторами: Таиланд, Индонезия, Малайзия, Тайвань, Ирландия и др.

Достижения компании на проекте:

В процессе подготовки к проекту команда JazzTeam пополнилась программистами, успешно сдавшими экзамен и получившими сертификат “MuleSoft Certified Developer (MCD – Integration and API Associate)”.
В процессе разработки команда JazzTeam взяла на себя постановку задач другим разработчикам, участвующим в проекте.
Командой собраны и приняты к использованию лучшие практики при работе над проектами, в которых используется интеграционная платформа MuleESB:
- использование языка выражений Mule Expression Language;
  разработка отдельных exception strategy для каждого flow; конвертирование данных в различные форматы при помощи Dataweave transformation;
- особенности работы с различными типами очередей (VM, AnypointMQ, ActiveMQ);
- необходимость покрытия Mule Flows MUnit-тестами и использование JMeter при проведении нагрузочного тестирования.

Отзывы клиентов:

Мы начали сотрудничество с JazzTeam с целью усиления нашей оффшорной команды, что позволило расширить предлагаемые нами услуги для клиентов по всему миру.

Начиная с самого первого проекта, мы были довольны их эффективными процессами, надлежащим управлением и высоким уровнем технической экспертизы, которые команда JazzTeam привнесла в общий опыт работы с клиентами.

Ежедневные стендапы на проектах с открытой коммуникацией позволяют нам оставаться на связи, а также информировать всех членов команды о текущем статусе проекта. Такой подход позволяет нам прогнозировать риски и управлять ими, а при необходимости быстро реагировать на различные ситуации. Команда JazzTeam работает сообща с нашей глобальной командой, обеспечивая успешное продвижение проекта. Я рекомендую эту компанию в качестве надежного партнера в области разработки программного обеспечения.

Веб-приложение для покупки и продажи недвижимости

Краткое описание проекта: Веб-сервис по размещению объявлений о продаже недвижимости – это приложение, которое позволяет покупателям и продавцам недвижимости находить интересующие их предложения и заключать сделки.

Основная функциональность приложения:

- - - - Регистрация и авторизация пользователя (в том числе через сеть LinkedIn).
      - Поиск объявлений по определенным критериям и областям географической карты (Google Maps).
      - Добавление и редактирование объектов недвижимости.
      - Личный кабинет с несколькими ролями пользователей (покупатель, продавец, администратор).

Приложение построено из серверной и клиентской частей. Клиентская часть – веб-приложение, реализованное с использованием фреймворка React и различных его плагинов. Адаптивная верстка осуществлена с применением CSS-фреймворка Bootstrap и языка стилей LESS. Серверная часть представляет из себя набор REST сервисов.

В сферу ответственности команды входила верстка макетов, интеграция с серверной частью через REST API, разработка логики вывода информации и форм ввода данных.

Технологии:

Instruments: GIT, BitBucket, Redmine, JetBrains WebStorm.
Web & JavaScript: React, HTML5, CSS, LESS, Bootstrap, jQuery, AJAX, npm.
React plugins: react, react-bootstrap-multiselect, react-dom, react-google-map, react-redux, react-responsive-carousel, react-router, react-scripts, react-simple-month-picker, react-simple-popover.
External API: LinkedIn Authentication API, Google Maps API.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

- Общение и совместная работа с территориально распределенными англо- и русскоязычной командами.

- Использовался итеративный подход к разработке: работа по методологии Scrum/Agile, ежедневные внутренние митинги, еженедельные демо заказчику, использование Redmine для управления проектом и предоставления отчетности.

Разработка фронтенд части приложения осуществлена с чистого листа.

Результат проекта:

Заказчику осуществлена поставка фронтенд части приложения, реализованная в соответствии со всеми входящими требованиями.

Достижения компании на проекте:

Изучена и внедрена глубоко кастомизированная функциональность Google Maps в контексте фреймворка React.
Помимо фронтенд разработки наша команда привлекалась для некоторых серверных задач, в частности, для описания REST API методов.
Предложены собственные идеи по улучшению макетов, многие из которых были приняты заказчиком.
Некоторые компоненты React изначально не были снабжены достаточной функциональностью и были доработаны нашей командой.
Командой решен конфликт двух плагинов Bootstrap – один из них был заменен альтернативным кастомизированным компонентом.

Статьи, созданные на основе проектного опыта:

- - Использование Google Maps API в React приложении
  - Адаптивная верстка сайтов – обзор подходов и CSS фреймворков

Проект миграции телеком ориентированной информации о платежах клиентов из одной системы в другую с комплексной трансформацией структуры данных

Краткое описание проекта: В рамках работы на проекте нами был разработан и внедрен в уже существующую систему компонент по миграции телеком ориентированной информации о платежах клиентов из одной системы в другую с комплексной трансформацией структуры данных. Сложность работ состояла в анализе и преобразовании формата данных, и их миграции в систему.
Данное приложение представляет собой компонент для переноса и преобразования биллинговых данных о клиентах из устаревшего приложения в стабильно работающую систему в области индустрии телекоммуникаций.
Перед командой стояла задача разработать новый компонент и адаптировать существующую систему под новые форматы файлов, содержащие бизнес-данные о клиентах.

Основной функцией компонента является обработка данных следующих бизнес-областей:

Финансовая информация в области телекоммуникации,
Детализированная информация о структуре компании.
Также выполнена интеграция данного компонента с существующей инфраструктурой заказчика.

Техническое описание проекта

Приложение включает несколько конвертеров для разных форматов файлов:

XML-файлы, содержащие финансовую информацию о телекоммуникационных расходах компании,
XLS-файлы, содержащие информацию о структуре компании.

Для обработки XML-файлов в многопоточной среде был выбран подход “конвейерной обработки данных” и реализовано несколько Pipeline Processor-ов. Для поиска необходимой информации в XML-файле используется специальный язык запросов XPath.

Выборка данных из XLS-файлов осуществляется с помощью Apache POI – популярной библиотеки от Apache Software Foundation.

Для хранения справочных данных используются JSON-файлы, которые конвертируются в Java-модель с помощью библиотеки Gson.

Каждый из конвертеров извлекает из исходного файла данные, преобразует их в специальную Java-модель и передает ее на последующую обработку.

Для интеграции компонента с инфраструктурой заказчика созданы дополнительные события и их обработчики в существующей системе.

C самого начала разработки весь код компонента покрывался Unit и Data Driven тестами, что позволило нам сделать процесс разработки нового функционала стабильным и быть уверенными, что наши изменения не повлияют на существующую систему. Написаны Load тесты для того, чтобы исключить возможные проблемы с памятью, отладить компонент на большом количестве загружаемых файлов, т.к. заказчик одновременно загружает более 25 000 файлов в многопоточной среде.

Технологии: Java, Maven, JPA(Hibernate), JDBC Connection, Spring, Quarz, JAXB, Xpath, Apache commons, Apache POI, Gson, JUnit, Data Driven Tests, SVN, XmlSpy, IntelliJ IDEA.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Что делали на проекте, наши обязанности

В ходе работы над приложением мы проделали большую работу по исследованию, реализации и непосредственно по интеграции компонента:

провели исследование нового формата файлов, проанализировали предоставленную информацию,
сделали рефакторинг существующей системы,
реализовали новый функционал, покрыли новый функционал модульными, Data Driven, нагрузочными и интеграционными тестами, провели тестирование на всех этапах разработки,
создали документацию к проекту.

Процесс разработки был разбит на еженедельные спринты, в конце каждого спринта происходило демо с участием заказчика.

Особенности проекта:

Работа с распределенными англо- и русскоязычной командами.
Существующая система не была адаптирована под использование новых форматов файлов.
Высокое покрытие нового функционала тестами.
Использовался итеративный подход к разработке: работа по методологии Scrum/Agile, ежедневные внутренние митинги, еженедельные демо заказчику, использование Jira для управления проектом, предоставления отчетности и ведения общения с заказчиком.

Результат проекта:

Реализован новый функционал и исправлены баги существующей системы.
Создана документация для последующей поддержки приложения.
Все фазы проекта были завершены успешно, за счёт использования DDT компонент был быстро внедрен в существующую систему и успешно работает.

Достижения компании на проекте:

Проведен рефакторинг существующей системы.
Обнаружены и исправлены уязвимые места в существующей системе.
Структурирована модель бизнес-объектов, что позволит добавлять поддержку новых форматов файлов за небольшой промежуток времени.
На протяжении всего периода разработки нового функционала мы занимались багфиксингом существующих систем заказчика, и сделали этот процесс стабильным.

Система учета, анализа и принятия решений по финансовому состоянию клиентов и абонентов

Бизнес составляющая проекта

МФД (Многофункциональный финансовый диспетчер) – это продукт, который входит в группу биллинг и финансы. Эта группа обеспечивает бизнес процессы по расчету услуг, информированию клиентов, формированию нотификаций клиентов для телеком компаний, мобильных операторов и прочих крупных заказчиков в телекоммуникационной сфере.

Продукт МФД предназначен для принятия решений о формировании управляющих воздействий на внешние системы на основании анализа финансовых данных и ключевых характеристик клиентов, полученных из различных источников данных.

Функции МФД:

управление дебиторской задолженностью,
управление жизненным циклом абонента,
принятие решений: управление услугами, управление нотификациями,
обеспечение быстрого доступа к данным.

МФД – это система для отслеживания и анализа биллинговой и финансовой информации по клиентам и абонентам и реагирование на эту информацию путем взаимодействия со сторонними отправителями/получателями (продуктами или внешними системами).

Конкретные задачи, которые решает продукт в реализованной конфигурации (конфигурация может расширяться):

контроль и принятие решений о подключении/отключении различных фич/услуг для абонентов в крупной биллинговой системе,
принятие решений о нотификации B2C и B2B клиентов в случае возникновения самых разнообразных условий, таких как: просрочка счетов, дебиторская задолженность, срок оплаты кредита подходит к концу, плановое оповещение через определенные промежутки времени.

Техническое описание проекта

Проект включает в себя три приложения:

HTTP-server c RESTful API сервисами,
сервер, принимающий/отправляющий RabbitMQ сообщения,
приложение для восстановления/актуализации NoSQL локальной базы данных.

В реализованной конфигурации МФД получает RabbitMQ сообщения от многочисленных отправителей в крупной биллинговой системе.

Происходит анализ поступившей информации от внешних отправителей с помощью бизнес-правил, написанных на фреймворке Drools. Далее, в соответствии с реализованной бизнес-логикой, МФД приступает к управлению фичами/услугами абонентов, а также отправкой заявок на создание/удаление различных нотификаций (sms сообщения, e-mail, fax, phone).

После принятия решений МФД отправляет ответные RabbitMQ сообщения в соответствующие внешние продукты. На следующем этапе продукт сохраняет измененные бизнес-объекты (абонентов) в локальную NoSQL базу данных Couchbase, которая служит для быстрого доступа к абонентам.

Также у МФД есть специальный инструмент для восстановления/актуализации NoSQL базы в случае, например, запуска в новом окружении и/или восстановления после аварий.

Какие работы выполнялись командой в части разработки:

Разработка технических спецификаций исходя из требований функциональных спецификаций, плотная работа с представителями заказчика (бизнес аналитик, представитель владельца продукта) и непосредственно с заказчиком.
Активное и регулярное взаимодействие с командой технической поддержки, совместный анализ проблем и поиска возможных решений.
Реализация внутренней бизнес-логики в виде открытых и доступных для изменений правил Drools.
Работа с удаленной БД – Oracle, загрузка данных из Oracle в локальное NoSQL хранилище – Couchbase.
Интеграция многих смежных продуктов с помощью брокера сообщений RabbitMQ, т.к. продукт ориентирован на обработку событий от смежных систем.
Работа с Akka, выстраивание цепочек из акторов (потоков), каждый из которых нацелен на свой вид работ.
Использование Zookeeper для хранения и управления конфигурации окружения.
Участие в грумингах, митингах, архитектурных встречах по продукту.

Какие работы выполнялись командой в части тестирования:

За время работы на проекте QA командой было создано более 3000 автотестов.
Технологии, которые использовались для создания и запуска авто-тестов:
Java SE + JDBC, Spring, XML, JSON и др., Robot Framework, PostgreSQL, Oracle, TestNG, Allure Framework, CI (Jenkins, TeamCity, VRA), Maven, Git.

Создание авто-тестов на различную новую функциональность, в особенности:
- управление жизненным циклом абонентов,
- управление долгами клиента,
- нотификация B2B клиентов по различным каналам связи,
- получение статистики по продукту с использованием технологии Java
Management Extension (JMX).
Создание test сases, test suites, test runs в TestRail.
Актуализация и рефакторинг авто-тестов по ранее созданной функциональности.
Участие в грумингах, митингах, архитектурных встречах по продукту.
Тестирование различной функциональности:
- запуск авто-тестов и анализ результатов их прогона,
- оформление выявленных дефектов в JIRA, тестирование исправлений,
- мануальное тестирование функциональности, где не было возможности
- провести покрытие авто-тестами,
- интеграционное тестирование продукта совместно с другими продуктами на клонах промышленных стендов заказчика,
- тестирование документации к продукту, а также функциональных и технических спецификаций на полноту, точность, однозначность, непротиворечивость,
- осуществление контроля при отгрузке продукта заказчику.

Технологии, используемые на проекте

Stack: Groovy, Java SE 7, Java SE 8, Spring, Apache Maven, Apache Tomcat.
Infrastructure: Jenkins, Git, IntelliJ IDEA,Teamcity, Stash, TestRail, Jira, Confluence.
Frameworks: RabbitMQ, Drools, Akka, Apache Karaf, Apache Zookeeper, Apache CXF.
Test Automation libraries: Robot Framework, JUnit + Mockito, TestNG, Allure Framework.
DB: PL/SQL (Oracle database), Couchbase.
Other libraries: Apache HTTP Client, Logback, Slf4j, Jackson, Xstream, Fiddler.

Скриншоты

[Show as slideshow]

Особенности проекта

Работа над продуктом в составе сложной многокомпонентной системы велась с участием нашей команды на протяжении более двух лет.

Хочется отметить ряд особенностей, которые сопровождали нашу работу на данном проекте:

гибкая разработка по Agile методологии Scrum,
регулярные поставки продукта заказчику (Potentially Shippable Product Increment),
работа команды в формате Feature team:
- выделенные роли scrum master-а и тимлида в команде,
- планирование с помощью planning poker,
- проведение груммингов при анализе новой функциональности,
- проведение ежедневных статус-митингов,
- демонстрация выполненных работ на демо днях и Sprint review,
- итерационный подход – работа по двухнедельным спринтам,
- регулярное проведение ретроспектив по завершению спринтов либо по внештатным ситуациям или проблемам,
- подготовка и отгрузка патчей/релизов согласно регламентам,
обязательное выполнение cross-review кода,
обязательное соблюдение Code style,
высокие требования к качеству поставляемого продукта, выдвигаемые к команде выпускающим инженером при подготовке и поставке релизов заказчику,
соблюдение требования по покрытию всей новой функциональности тест-кейсами,
работа с территориально распределенными командами и подразделениями заказчика.

Результат проекта

система полностью разработана и используется у нескольких заказчиков, среди которых один из крупнейших мобильных операторов России, мобильный оператор Грузии,
на данном этапе ведутся работы по развитию новой функциональности,
выполняется поддержка текущей функциональности,
выполняются работы по кастомизации решения для других заказчиков (мобильных операторов),
продукт работает с абонентскими базами 24/7. Размер баз данных хранит порядка десятков миллионов уникальных абонентов.

Достижения компании на проекте

за 2 года численность команды увеличили с 1 тестировщика до 7 человек,
успешно реализовали себя как команда в формате работы Feature team,
обеспечивали полный цикл итеративной разработки: ежедневные stand up, grooming, sprint review, ретроспектива, еженедельное демо заказчику;
анализ, разработка, тестирование, регрессионное и интеграционное тестирование, подготовка и отгрузка релизов или патчей,
проанализировали и реализовали большое количество новых бизнес-кейсов,
проявляли и поддерживали высокий уровень ответственности, самоорганизованности и самообучаемости,
изучили новые технологии (Drools, RobotFramework, ELOG),
выполняли поддержку качества продукта на высоком уровне путем увеличения покрытия кода (Unit-tests), бизнес-кейсов (Autotests), проведения интеграционного тестирования для проверки комплексных работ с набором смежных продуктов
создали 3312 автотестов за два года, актуализировали большое количество тестов,
выполняли стабилизацию всех тестов в рамках работ по оптимизации регрессионного тестирования,
принимали участие в разработке новой тестовой архитектуры,
принимали участие в переходе на продуктовую дистрибуцию,
выступали инициаторами улучшений в процессах проекта,
принимали участие в сообществе скрам-мастеров,
разработали программу по вводу нового человека в проект,
спустя более чем два года, на момент выхода статьи в свет, наше сотрудничество с заказчиком в рамках данного проекта продолжается.

Отзывы клиентов

Александр Золотарев, начальник лаборатории Биллинг и финансы, Nexign JSC (ранее Peter-Service Inc), Компания-разработчик программного обеспечения для телекоммуникационной отрасли, Санкт – Петербург, Россия

С компанией JazzTeam мы работаем уже много лет. За это время команда JazzTeam стала для нас не только исключительными разработчиками и тестировщиками, но и верными партнерами, друзьями.
Способность выявлять скрытые проблемы и тут же устранять их максимально оперативно и качественно – мне кажется, это естественная составляющая любого проекта, в которых принимает участие JazzTeam.
Стабильная и уверенная работа команды, обдуманные действия, четко поставленные вопросы – это то, что делает JazzTeam профессионалами своего дела.
Отдельно хочется выделить менеджмент команды, который установил высокую планку ответственности и с каждым днем лишь повышает её: наши требования не только слышали, но и слушали, и, что главное, реализовывали именно в том виде, который нам необходим.
Сотрудничество с JazzTeam – это удовольствие, безграничное доверие, которое ребята заработали не словом, а делом и крепкая дружба. Искренне верю, что наше плодотворное сотрудничество продолжится и будет лишь совершенствоваться. Хочу поблагодарить каждого участника команды и пожелать удачи и дальнейших профессиональных успехов!

Система учета и контроля расходов телекоммуникационных услуг

Краткое описание проекта

Система учета и контроля расходов телекоммуникационных услуг позволяет выполнять контроль над телекоммуникационными расходами компании.

Система представляет собой группу приложений:

Веб-приложение для клиентов
Веб-приложение для администраторов системы
Серверный компонент для обработки событий

Веб-приложение для клиентов предоставляет единую точку входа получения информации о всех счетах клиента (mobile, fixed, RAS, data) и выступает как служба ведения отчетности организации на всех уровнях – корпоративном, региональном и в масштабах страны, в рамках компании на уровне менеджмента и на пользовательском уровне. Данное приложение позволяет клиенту управлять информацией об организации, разграничивать права внутри компании между сотрудниками, организовать структуру иерархии компании, контролировать расходы за определенный период и т.д.

Веб-приложение для администраторов управляет различными аспектами системы: управление пользователями, контроль за состоянием системы, просмотр событий системы, просмотр и удаление счетов клиентов, управление шаблонами писем, добавление локализации, добавлением справочных данных в систему и т. д.

Серверный компонент для обработки событий представляет собой многопоточное java приложение, которое отвечает за обработку различных событий, которые были инициированы другими приложениями.

Основными событиями данного приложения являются:

Создание новых клиентов
Загрузка и обработка счетов клиента в систему
Обновление структуры существующих организаций
Удаление устаревшей информации
Восстановление пароля пользователя
Активация и блокировка пользователя и т.д.

Эти приложения при помощи аналитики и разноплановых детализированных отчетов дают полное представление о затратах, что помогает проведению анализа и принятию решений об оптимизации расходов компании на телекоммуникации.

Еще одним важным элементом сервиса отчетов является предоставление возможности давать доступ своим сотрудникам к сервису, что значительно увеличивает их осведомленность о своих затратах на услуги связи и позволяет сотрудникам брать на себя ответственность за телекоммуникационные расходы, разделяя звонки на бизнес коммуникации и звонки для личного пользования.

Техническое описание проекта

Система представляет собой многомодульное Maven приложение. С помощью Maven организована автоматическая сборка проектов с настройкой профилирования.

Веб-приложения реализованы на основе MVC-паттерна, который разделяет модель (бизнес-логику), представление (HTML-страницы) и контроллер (отвечающий за передачу данных от модели к представлению и обратно).Серверная часть приложений реализована на языке Java c использованием широко известных фреймворков Struts2 и Spring.

Клиентская часть реализована с применением технологий HTML, CSS, JavaScript, JQuery, AJAX, Struts2 tags, JSTL tags.

Для обработки нестандартных кейсов были созданы собственные jsp-теги (к примеру, многоуровневое меню с автоматической подгрузкой данных в зависимости от выбранной пользователем категории).

Для поддержки ролей пользователей и их управления используется Spring Security.

Система позволяет предоставлять различным пользователям разные уровни доступа для обеспечения наибольшей безопасности.

Связь между двумя веб-приложениями организована через технологию единого входа (Single Sign-On), что позволяет администратору переходить в другое приложение без повторной аутентификации.

Реализована защита приложений от различных уязвимостей и хакерских атак (к примеру: CSRF, XSS) с поддержкой кроссбраузерности с использованием CSP2.0 для более новых версий браузеров, а также реализовано собственное решение с использованием MutationObserverAPI для старых версий браузеров. В качестве сервера веб-приложений использовался Tomcat.

Серверный компонент для обработки событий представляет собой многопоточное консольное приложение. Данное приложение позволяет обрабатывать и загружать файлы нескольких форматов (CSV, PDF, XML), также принимает справочные данные из XLS и JSON-файлов. Связь с другими приложениями системы организована посредством сложной событийной модели. Количество потоков для обработки событий определяется пользователем. Управление потоками организовано с помощью стандартного пакета java.util.concurrent.

Система использует базу данных Oracle. В базе данных присутствуют 2 вида таблиц:

таблицы для хранения служебной информации приложения, которая редко изменяется (например, локализация, настройки приложения),
таблицы, которые используются для хранения данных о компаниях, пользователях, затратах на услуги и прочую бизнес-информацию.

Для выполнения сложных операций с данными в БД используются хранимые процедуры на языке PL/SQL, что повышает производительность, расширяет возможности программирования и поддерживает функции безопасности данных.

Взаимодействие с базой данных осуществляется с помощью Hibernate и JPA. В некоторых случаях для достижения лучшей производительности используется JDBC Connection.

Технологии

Stack: Java, Maven, JPA (Hibernate), JDBC Connection, Servlet API, TagLib, JSTL, Jaxb, SuperCSV, JAX-WS, Apache commons, Apache POI.
Infrastructure: Jenkins, SVN.
Frameworks: Struts2, Spring, Spring security.
Test Automation libraries: Mockito, JUnit.
DB: Oracle, PL/SQL.
Other libraries: Ehcache, Achartengine.

Скриншоты

[Show as slideshow]

Что делали на проекте, наши обязанности

Силами нашей команды выполнялись следующие работы:

поддержка стабильности приложения,
реализация нового функционала,
рефакторинг,
багфиксинг,
покрытие модульными, Data Driven, нагрузочными и интеграционными тестами,
проведение тестирования на всех этапах разработки,
создание документации к проекту.

Особенности проекта

Среди особенностей данного проекта отдельно стоит отметить его долгосрочность взаимодействия с заказчиком: наша совместная работа на проекте длилась более четырех лет.
Работа с Legacy system. Приложение разрабатывалось на протяжении 10 лет, использовались старые версии библиотек. Возникала необходимость поддержки совместной работы новых и старых версий различных библиотек.
Коммуникации и совместная работа с территориально распределенными англо- и русскоязычной командами.
Интеграция всех частей системы: веб-приложений, компонент для обработки событий, мобильное приложение для Android платформы.
Создание хранимых процедур на языке PL/SQL для СУБД Oracle.
Первоначальное отсутствие тестов, javadocs, документации.
Ведение проекта по Scrum методологии, использование Jira для управления проектом и коммуникаций с заказчиком.

Результат проекта

Реализован новый функционал и исправлены баги.
Внедрен Continuous Integration.
Реализован автоматический деплой приложений.
Написаны тесты для UI с использованием xml2selenium, юнит-тесты для серверной части и андроид-приложения.
Проведен анализ приложения на OWASP Top 10 Most Critical Web Application Security Risks, нами были исправлены проблемы с уязвимостью приложений.
На протяжении всего периода разработки нового функционала мы также занимались сопровождением и поддержкой Live-систем заказчика, и сделали этот процесс стабильным.

Достижения компании на проекте

Выполнено документирование проекта. Создано порядка 30 документов с техническим описанием, мануалами, диаграммами, описанием работы приложений:
- различные диаграммы для поддержки стабильности проекта на протяжении всего периода времени,
- документ с описанием как работать с иерархиями компании,
  Installation guide,
- видео и аудио учебные материалы для быстрого погружения нового сотрудника в проект.
На проекте нами была выполнена нормализация базы данных – была применена структура связей между полями и таблицами для снижения вероятности возникновения ошибок, оптимизации объема на жестком диске.
Был внедрен Continuous Integration и авто-тесты, реализован автоматический деплой приложений на сервер заказчика.
Улучшена методология автоматического популирования БД структурой базы и данными.

Разработка модуля образовательной онлайн платформы

Краткое описание проекта:
Образовательная онлайн платформа для предпринимателей – это платформа, позволяющая получить необходимые знания, охватывающие все необходимые темы предпринимательского цикла от старта до ликвидации компании.

Данная платформа позволяет:

Пройти различные обучающие онлайн-курсы по бизнесу.
Изучить подробные инструкции по открытию бизнеса в различных отраслях, ознакомиться с образцами договоров, внутренних документов и отчётов.
Узнать ближайшие лекции и форумы по предпринимательству.
Просмотреть интересные и мотивирующие статьи и видео.

Приложение состоит из клиентской и серверной частей. Клиентская часть – Single Page Application, реализованное на React JS. Пользовательский интерфейс разработан на основе Ant Design – UI-фреймворк для React JS и LESS.

Задача команды состояла в разработке модуля прохождения курсов. Данный модуль позволяет пользователю искать и просматривать образовательный контент на сайте платформы. Реализована панель управления с возможностями создания, редактирования и удаления курсов, уроков и материалов.

Технологии:
Web & JavaScript: React, Redux, WebPack 3, Babel, ESLint, HTML5, CSS, LESS, Ant Design, Axios, AJAX, Lodash, DraftJS, Slugify, Yarn.
Instruments: GIT, GitLab, YouTrack, Jira, Swagger, JetBrains WebStorm.
React plugins: react, react-addons-shallow-compare, react-color, react-cookie, react-cursor-position, react-dom, react-draft-wysiwyg, react-dropzone, react-loader-advanced, react-redux, react-router, react-router-dom, react-router-redux, react-sortable-hoc, react-toolbox.

Особенности проекта:

Совместная работа велась с территориально распределенной командой.
Проект состоял из нескольких микросервисов, с которыми проводилась интеграция в ходе разработки. Микросервисы создавались разными командами разработчиков.
На проекте была внедрен процесс Continuous Integration. Использовались staging-серверы для клиентской и административной частей.
Процесс добавления и изменения кода в репозитории был строго регламентирован и осуществлялся только после проведения code-review со стороны заказчика.

Результат проекта:

Выполнены все задачи, связанные с разработкой проекта. Заказчику осуществлена поставка модуля фронтенд части приложения, реализованная в соответствии со всеми входящими требованиями.

Достижения компании на проекте:

К концу проекта нашей команде передали полную ответственность за разработку панели управления для одного из микросервисов, хотя в начале проекта её разрабатывало несколько команд.

Отзывы клиентов:

Виктор Буров, Руководитель отдела разработки, компания ООО “ДиБиАй”, Россия, Ростовская область

Большое спасибо команде JazzTeam за плодотворный труд, структурный подход к реализации задач, высокую ответственность и дисциплину. У нас остались положительные впечатления о работе команды JazzTeam. И если в дальнейшем у нас появятся интересные проекты, мы обязательно обратимся к этой компании!

Редизайн портала системы учета и контроля расходов телекоммуникационных услуг

Краткое описание проекта

Перед нашей командой была поставлена, казалось бы, простая задача – продумать и реализовать новый дизайн портала согласно требованиям заказчика.
Однако помимо стандартных работ по редизайну мы приняли в работу пожелание не только выполнить редизайн, но и создать новую версию модуля финансовой аналитики для существующей системы в области индустрии телекоммуникаций.

Основные задачи, которые мы должны были решить и успешно решили в рамках данного проекта:

Анализ нового формата входных CSV-файлов.
Адаптация системы под новый формат файлов, а также поддержку старого формата.
Разработка дизайна для нового формата файлов, с учетом удобства пользования системой, быстрого поиска необходимой информации.
Предусмотреть переключение между дизайнами для разных форматов файлов.

После выполненных работ по редизайну обновленная система представляет единую точку входа получения информации о всех счетах клиента (mobile, fixed, RAS, data) и выступает как служба ведения отчетности организации на всех уровнях – корпоративном, региональном и в масштабах страны, местном и на пользовательском уровне.

Данная система при помощи аналитики и разноплановых детализированных отчетов дает полное представление о затратах, что помогает проведению анализа и принятию решений об оптимизации расходов компании на телекоммуникации.

Техническое описание проекта

Система представляет собой многомодульное Maven-приложение.

В качестве базы данных система использует Oracle. Взаимодействие с базой данных осуществляется с помощью Hibernate и JPA. В некоторых случаях для достижения лучшей производительности задействован JDBC Connection.

Серверная часть всей системы реализована на языке Java c использованием широко известных фреймворков Struts2 и Spring.

В ходе работы над новой версией дизайна нами была изменена структура базы данных для хранения новой информации, обновлена модель данных для работы с новым форматом файлов.

Разработана веб часть для обновленного формата файлов на основе MVC паттерна, были реализованы новые страницы с использованием JSP, CSS, JS, TAGS, и их внутренняя логика с использованием следующих фреймворков Struts2, Spring, Hibernate, JPA.

Для обработки CSV-файлов нового формата был расширен функционал серверного компонента, обрабатывающего события, налажена интеграция компонента с инфраструктурой заказчика, обновлены существующие события на поддержку нового формата файлов и их обработчики в существующей системе.

Технологии:

Stack: Java, Maven, JPA (Hibernate), JDBC Connection, Servlet API, TagLib, JSTL, Jaxb, SuperCSV, Apache commons, Apache POI.
Infrastructure: Jenkins, SVN.
Frameworks: Struts2, Spring, Spring security.
Test Automation libraries: Mockito, JUnit.
DB: Oracle, PL/SQL.
Other libraries: Ehcache, Achartengine.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Что делали на проекте, наши обязанности:

В ходе работы над приложением команда выполняла следующие работы:

Подготовка прототипов для новых страниц и с учетом изменений для существующих страниц.
Исследование нового формата файлов, анализ предоставленной информации.
Расширение функционала существующей системы для поддержки нескольких форматов.
Изменение структуры базы данных для хранения новой финансовой информации в области телекоммуникационных расходов компании.
Реализация нового дизайна для отображения информации.
Создание документации к функционалу, обрабатывающему новый формат файлов.
Поддержка стабильности существующего приложения.
Проведение демонстрации выполненных работ заказчику по завершению каждой итерации.

Особенности проекта:

Большое количество Legacy-кода в существующей системе.
Многолетнее сотрудничество с заказчиком, выходящее за рамки данного проекта.
Ведение проекта по Scrum методологии: ежедневные стендапы, 2-x недельные спринты, в конце каждого спринта проводилась демонстрация выполненных работ заказчику.
Использование Jira в качестве инструмента по управлению проектом и для коммуникаций с заказчиком.
Работа с распределенной мультиязычной командой.

Результат проекта:

Проведен анализ и рефакторинг существующей системы.
Команда проекта предложила и внедрила несколько архитектурных решений для улучшения стабильности системы.
Был реализован новый функционал и исправлены баги существующей системы.
Все фазы проекта были завершены успешно.
Решение задокументировано и передано заказчику.

Достижения компании на проекте:

Проведен бизнес-анализ требований заказчика, предложены варианты для улучшения и оптимальной работы приложений.
Выявлены недоработки в генерации csv-файлов на стороне заказчика.
Формализированы подходы к процессу мержинга изменений в существующую систему.
Найдена и исправлена ключевая уязвимость в архитектуре существующей системы, из-за которой система не выдерживала больших нагрузок.
Создана документация к новому формату файлов.
На протяжении всего периода разработки нового функционала непрерывно выполнялся багфиксинг существующих систем заказчика.

Корпоративное мобильное приложение по учету трафика и управлению расходами на коммуникации

Краткое описание проекта

Разработанное нами мобильное приложение работает на платформе Android и является корпоративным рабочим инструментом по учету трафика и управлению расходами на коммуникации для любого сотрудника телеком компании.

Данное приложение предназначено для управления расходами пользователя на услуги связи, ведения учета исходящей и входящей информации (телефонные звонки, смс, ммс, интернет-трафик).

Функции приложения:

- Осуществляет мониторинг всех видов использованного трафика (звонки, сообщения, передача данных) на устройстве.
- Показывает фактическую стоимость использованного трафика как в визуальных отчетах, так и в уведомлениях. Для удобного просмотра статистики по расходам отчеты включают в себя разнообразные диаграммы и графики.
- Оповещает пользователя о количестве списанных средств посредством Android-уведомлений.
- Предоставляет возможность просмотреть историю использования средств.

Уведомляет пользователя, когда стоимость использованного трафика превышает определенный порог, когда он превышает свой корпоративный бюджет, или когда необходимо определить категорию вызова: звонок на бизнес коммуникации или звонок для личного пользования.

Приложение интегрировано с системой заказчика и использует существующую обширную библиотеку тарифных планов заказчика. Перед началом использования приложения требуется активация аккаунта. После активации приложение работает независимо и не требует дальнейшей настройки.

Для загрузки и выгрузки необходимой информации в приложении организована ежемесячная синхронизация с сервером заказчика: раз в месяц приложение загружает с сервера подробные тарифные планы и политики выставления счетов за этот номер телефона. В это же время результаты раздельного биллинга за последний месяц возвращаются на сервер заказчика. После этой ежемесячной синхронизации приложение работает автономно и больше не требует подключения к серверу.

Возможности данного приложения позволяют пользователю оптимизировать телекоммуникационные расходы и уменьшить операционные расходы на услуги связи.

Техническое описание проекта

Данный проект собирается инструментом Maven. С помощью Maven организована автоматическая сборка приложения с настройкой профилирования, управление зависимостями с использованием нескольких репозиториев.

В качестве базы данных для хранения данных на Android устройстве в приложении используется SQLite. Для связи таблиц базы данных с объектной моделью приложения используется ORMLite фреймворк.

В приложении присутствует большое количество графиков и диаграмм, которые реализованы с помощью библиотеки AChartEngine.

Создано несколько наблюдателей для сбора данных о расходах клиента на услуги связи.

Приложение интегрировано с другими системами заказчика с помощью Rest и SOAP веб-сервисов.

Unit-тестирование данного android приложения проведено с помощью фреймворка Robolectric.

Приложение защищено от реверс-инжиниринга с помощью ProGuard библиотеки, а также подписано SSL сертификатом, который создан с помощью BounceCastle библиотеки.

В качестве системы контроля версий на проекте использовался SVN, и Jenkins – как система непрерывной интеграции. С помощью Jenkins также организовано автоматическое обновление приложения в маркете.

Технологии

Stack: Java, Android SDK, Maven, OpenCSV, Gson, Json, Apache commons, Apache POI, Rest, Soap.
Infrastructure: Jenkins, SVN.
Test Automation libraries: JUnit, Robolectriс, Mockito.
DB: SQLite, ORMLite.
Other libraries: Support Library, Achartengine, LibPhoneNumber, ProGuard, BounceCastle.

Скриншоты

[Show as slideshow]

Что делали на проекте, наши обязанности

В рамках работы на проекте наша команда занималась поддержкой работоспособности приложения, исправлением багов и разработкой нового функционала.

Особенности проекта

Взаимодействие с распределенной англо- и русскоязычной командой.
Поддержка различных версий Android и огромного количества разрешений.
Интеграция приложения с другими системами заказчика.

Результат проекта

Реализован новый функционал и исправлены баги.
В pom-файл Android проекта добавлен репозиторий для загрузки зависимости support-v4, т.к. в стандартном Maven репозитории нужной версии для этой зависимости нет.
Написаны Unit-тесты для Android-приложения.
Проект успешно стабилизирован и добавлен в маркет.
Все фазы проекта завершены успешно.

Достижения компании на проекте

Внедрен Continuous Integration, создана автоматизированная сборка и подписывание приложения сертификатом.
Создана документация по сопровождению проекта.
Проведен анализ производительности и оптимизированы запросы для улучшения работы приложения.

Перенос коммерческих интеграционных Mule-приложений c on-premise в облачную среду

Краткое описание проекта:
Задача данного проекта заключалась в переносе интеграционных приложений, соединяющих глобальную Distribution Management System с ERP системами (SAP и JD Edwards) региональных дистрибьюторов, с on-premise среды на облачную платформу CloudHub.

Интеграционные приложения были реализованы при помощи MuleESB. Основная сложность заключалась в том, что каждое приложение запускалось в нескольких экземплярах с отдельными настройками для каждого рынка/дистрибьютора, при этом для некоторых приложений количество таких настроек приближалось к 30. Это не представляло проблемы при работе на серверах заказчика в среде on-premise, но для запуска каждого приложения в облаке создается специальный контейнер с определенным количеством выделенных ресурсов. В рамках платформы CloudHub это называется vCore, и он может иметь значения 0.1, 0.2, 0.5 и т.д. Т.е. даже при условии выделения минимального количества vCores (0.1) на одно приложение, была бы возможность одновременного запуска лишь малой части от всех приложений.
Для решения данной проблемы все приложения были обновлены и адаптированы для работы со специальным Mule-application, которое позволяет динамически деплоить их по расписанию. Кроме этого, были обновлены все используемые библиотеки и Mule Runtime до последних версий.

Технологии: Mule ESB, Anypoint Platform, CloudHub, RAML, Maven, Jenkins.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Распределённая команда из 3 стран в разных часовых поясах (Индия, США, Беларусь).
Перенос приложений в облако и поддержка оригинальных приложений выполнялись параллельно, и часто приходилось проносить изменения и фиксы из on-premise приложений в “облачные”, что требовало проведения повторного регрессионного тестирования.
Инфраструктура заказчика находилась в виртуальной сети, и определенные ее узлы были недоступны извне. Приходилось использовать внешние IP и настраивать VPC доступ для определенных групп IP адресов.
В рамках переноса приложений в облачную среду также был осуществлен перенос ряда приложений в новую бизнес-группу. Это было связано с тем, что старая группа имела очень сложную структуру.
Была подготовлена вся необходимая инфраструктура: созданы очереди в Anypoint MQ, сгенерированы client и secret идентификаторы, сконфигурированы API и т.д.

Результат проекта:

Mule Runtime был обновлён до последней версии 3.9.0. Для этого было необходимо внести изменения в конфигурации коннекторов Anypoint MQ, OAuth, SFTP, поскольку версия 3.9.0 не имеет полной обратной совместимости с прошлой версией (3.8.0).
Приложения были адаптированы для работы в облачной инфраструктуре Anypoint Platform (так, например, ActiveMQ был заменен на AnypointMQ).
Добавлена аутентификация для HTTP-запросов.
Успешно пройдены все стадии User Acceptance Testing и System integration testing, подготовлена вся необходимая документация.

Достижения компании на проекте:

В процессе разработки команда JazzTeam взяла на себя ответственность за постановку задач другим разработчикам, участвующим в проекте.

Доработка веб-приложения «Электронный паспорт лаборатории»

Краткое описание проекта: Проект представляет собой доработку веб-приложения, предназначенного для ведения нормативно-справочной документации клинико-диагностической лаборатории.

Командой были реализованы инструменты для ввода, хранения и эксплуатации различного рода данных, которые используются в тестах лаборатории. В приложение была интегрирована технология BIRT для предоставления возможности генерации и отображения различных форм отчётов.

В работу команды также входило описание тесткейсов и мануальное тестирование приложения после реализации задач.

Технологии: Java 6, XML, Maven, Spring Framework 3.2 (context, beans, web, security, ldap, orm, tx), Hibernate 4.2, c3p0, MySQL Connector, HSQL DB (embedded database for development), Jackson JSON mapper, JSP, JSTL, EL, SLF4J, LogBack, P6Spy, jUnit, JavaScript, ExtJS 4.2, JSON, BIRT

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Интеграция технологии BIRT в систему;
Реализация front-end части приложения c применением библиотеки ExtJS;
В системе параллельно с базой данных использовался LDAP;
На проекте применялась практика Continuous Integration. Настроены автоматические сборки и запуск тестов по коммиту, автоматический деплой и использование нескольких веток приложения (production, develop);
Работа в режиме динамического формирования требований и изменения приоритетов заказчиком;
Взаимодействие с командой разработчиков на стороне заказчика;
Настройка ролевой модели для большого количества пользователей;
Разработка производилась в русле Scrum:
Ежедневные статус-митинги;
Демо, подведение итогов работы.

Результат проекта:

Расширены функциональные возможности приложения;
Была интегрирована технология BIRT в приложение: подготовлен ряд отчётов и страницы для ввода параметров для них;
Разработан калькулятор единиц измерения с наличием альтернативных и основных единиц измерения, которые конвертируются в одну и в другую стороны;
Усовершенствована работа со структурой документов: реализована функция добавления категории и подкатегории документов, возможность перемещения документа по иерархии;
Реализована табличная форма отображения лабораторных исследований;
Доработан поиск лабораторных исследований; добавлена маркировка активных лабораторных исследований;
Доработана модель пользовательских полномочий.

Достижения компании на проекте:

Успешно и в срок справились со всеми поставленными задачами;
Проект вёлся по методологии Scrum, что не мешало нам предоставлять компании-заказчику Project plan на несколько этапов вперёд;
Реализована пользовательская форма для выбора параметров отчета. В окне выбора параметров отчета реализованы следующие возможности:
- поиск лабораторных исследований при выборе параметров по сочетанию букв;
- возможность добавлять несколько лабораторных исследований;
- возможность удалить ошибочно добавленное лабораторное исследование;
В рамках приложения реализовано разграничение прав доступа пользователей к указанным группам документов. Все вложенные группы документов, которые являются потомками указанных корневых групп, наследовали разрешения доступа к документам от своей корневой группы.

Отзывы клиентов:

Андрей Романов, Технический директор, компания РМБиТ, Москва, Российская Федерация

Основной проектной задачей команды JazzTeam была доработка веб-приложения, предназначенного для ведения нормативно-справочной документации клинико-диагностической лаборатории.
Инженеры JazzTeam показали достойное качество конечного продукта разработки и хорошую командную работу. Достаточно часто нам приходилось менять требования и приоритезацию задач, но инженеры JazzTeam показали себя в этой ситуации гибко и слаженно.

Система автоматического мониторинга цен конкурентов, оптимизации цен в своих магазинах

Краткое описание проекта: система обеспечивает тонко настраиваемый мониторинг магазинов конкурентов и позволяет автоматически оптимизировать цены на свои товары по определенным правилам в режиме реального времени.

К примеру, можно установить правило, чтобы цены на свои товары в вашем магазине всегда были ниже цен конкурентов на определенное значение. Скажем, на 1$ или 1%. В этом случае система будет регулярно следить за ценами ваших конкурентов и оперативно перебивать им ценник на схожие товары.

Сайты конкурентов сканируются специальным приложением (краулером), которое получает всю необходимую информацию, и сохраняет в БД системы все данные по найденным продуктам. Краулер может запускаться как по расписанию, так и по требованию клиента системы. Существует поддержка сканирования как всего магазина, так и только определенных товаров в нем.

При сканировании торговых площадок (например: Amazon, Ebay, Pricerunner), система автоматически находит ваших конкурентов, у которых есть аналогичный товар, что и у вас. При этом система информирует не только о старых конкурентах, но и о появлении новых. Затем пользователь может добавить в систему нового конкурента и настроить новые правила для изменения цен на свои продукты.

Система предоставляет доступ к диаграммам, графикам, которые позволяет на основе всей собранной информации, истории изменений, легко анализировать текущую ситуацию, выстраивать стратегию развития бизнеса.

Система состоит из двух независимых приложений: веб-приложение и краулер.

1. Веб-приложение – приложение, с которым взаимодействует пользователь: настраивает свой кабинет (dashboard), добавляет конкурентов, задает правила регулирования цен продуктов, управляет сканированием продуктов.
Бэкенд реализован на Java c использованием Spring. Используется БД MySQL, для быстрого доступа к данным используется Apache Solr. Приложение разбито на модули, которые можно развернуть на отдельных серверах, для связи между модулями используется RabbitMQ.
Фронтенд разработан с помощью ExtJS и Bootstrap.
Защиту обеспечивает KeyCloak сервер.

2. Краулер – отдельное приложение, которое занимается сканированием интернет магазинов. Разработан на Scala с использованием Apache Spark фреймворка.
Для большинства cms магазинов написаны скрипты для парсинга, которые разбирают структуру магазина, находят информацию о продуктах, сохраняют информацию в БД. Для парсинга новых или нестандартных cms есть возможность указывать индивидуальные парсинг правила, используя определенный шаблон.

В обязанности нашей команды входила разработка новых высоконагруженных компонентов системы, рефакторинг legacy-кода, покрытие приложения юнит тестами.

Технологии:

Backend: Java EE, Hibernate, JPA, Spring, KeyCloak, MySQL, Solr, RabbitMQ, Jackson, Apache Tomcat.
Frontend: ExtJS, JQuery, JavaScript, Bootstrap.
Crawler: JavaScript, Spark, Scala.
Jira, HipChat, GitHub, Jenkins, Maven.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Совместная работа в распределенной интернациональной команде.
Быстрый вход в проект и быстрые, короткие этапы разработки.
Часто меняющиеся функциональные требования.
Работа над продуктом, действующем на рынке с высокими рисками.
Необходимость погружения в особенности функционирования крупных мировых торговых площадок.

Результаты проекта:

Стабилизировали работу существующего функционала.
Реализовали новый функционал.
Оптимизировали работу с базой данных при больших нагрузках.

Достижения:

Проект успешно завершен в условиях динамично изменяющихся требований.
Инициировали и принимали участие в разработке архитектуры БД.

Система управления игровыми компьютерными клубами

Бизнес составляющая проекта

Мощная компьютерная техника и быстрый интернет – это еще не все составляющие успешного компьютерного клуба. Очень важно грамотно организовать систему управления, не ограничивая пользователям доступ к необходимым ресурсам, и при этом обезопасить информацию и установленное программное обеспечение. Перед нашей компанией стояла задача создать комплексное решение, которое будет учитывать все особенности такой системы.

Данное решение является масштабируемым и в состоянии поддержать обслуживание как одного клуба, так и сети компьютерных клубов.

Краткое описание проекта

Система управления игровыми компьютерными клубами, разработанная нашей компанией, включает в себя следующие компоненты:

серверную часть, которая хранит данные пользователей, тарифы, историю сессий, отвечает за авторизацию;
приложение кассира, которое представлено в виде web-приложения и позволяет администратору клуба управлять учетными данными посетителей, пополнять баланс, удаленно управлять блокировкой рабочих станций;
оболочку для клиентских машин, которая отвечает за управление оплаченным сеансом работы клиента клуба и блокировку станции по истечению оплаченного времени;
Windows-службу, написанную на Java, которая отлавливает и пресекает попытки недобросовестных пользователей несанкционированно завершить процесс оболочки;
инсталлятор: оболочка и Windows-служба передаются в виде исполняемого файла, который производит установку на пользовательскую машину необходимого программного обеспечения и дополнительную настройку системы. Установщик реализован с помощью инструмента Inno Setup.

Техническое описание проекта

Оболочка представляет собой desktop-приложение и реализована при помощи фреймворка Electron. Клиентская оболочка и Windows-служба работают в тесной связке и образуют в паре “приложение клиента”. Служба следит за процессом оболочки и перезапускает его каждый раз, когда он аварийно завершается либо несанкционированно закрыт через диспетчер задач. Также в службе реализовано слежение за продолжительностью сеанса. Когда оплаченное время пользователя заканчивается, служба сообщает оболочке, что нужно заблокировать доступ пользователя к Windows.

Служба устанавливается автоматически, во время инсталляции оболочки. Одновременно в системе Windows создается пользователь с ограниченными правами, который устанавливается в качестве “пользователя по умолчанию”. В качестве shell для новой учетной записи прописывается оболочка.

Для сохранения возможности проведения профилактических или других администраторских работ созданная Windows-служба будет пытаться восстановить процесс оболочки только в созданной во время установки учетной записи.
Связь между компонентами кассира, клиента и серверной части реализована в архитектуре REST.

Оператор клуба со своего рабочего места может заблокировать любую пользовательскую машину. Для этого приложение кассира пошлет запрос о блокировке на сервер, а сервер по webSocket передаст сообщение приложению клиента.

Компьютеры в приложении кассира идентифицируются по ip-адресу и идентификационному номеру, который формируется путем хэширования mac-адреса компьютера.

Данные о всех сессиях пользователей хранятся в базе данных MySQL и отображаются в приложении кассира.

Технологии

Stack:Apache Maven, Apache Tomcat, Tyrus, ReactJS, Redux, JNA
Programming languages: Java 11, JavaScript, Node.js
Frameworks: Electron, Spring Boot, Spring Data, Spring Security
Infrastructure: Gerrit, IntelliJ IDEA, Jira, Inno Setup, VM VirtualBox, JetBrains WebStorm
DB: MySQL
Test libraries: Junit, DBunit.
Other libraries: Lombok, JsonWebToken, Log4j2.
Protocols: WebSocket, REST.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта

разработка системы с нуля: от бизнес анализа до тестирования решения;
четкое разделение работ на этапы, начиная с исследования имеющегося решения у заказчика до разработки прототипа и его тестирования;
системное программирование: разработка Windows-службы на java;
слежение и управление процессами операционной системы Windows;
разработка desktop-приложения в “режиме киоска”. То есть приложение должно занимать всю площадь экрана, закрывая панель задач, в том числе, иметь максимальный приоритет перед другими приложениями. Приложение нельзя закрыть, свернуть, подвинуть;
минимальная потребность в участии персонала клуба для установки и настройки приложения для пользовательских машин;
еженедельные поставки заказчику промежуточных версий прототипа на протяжении всего времени разработки для проведения тестирования,
каждую неделю продукт демонстрировался заказчику, что позволяло ему быть в курсе хода работ и видеть, как на его глазах создается система.

Результат проекта

За три месяца был выполнен большой объем работ и решение передано заказчику:

создано техническое задание на систему управления компьютерным клубом;
спроектирована архитектура и подготовлено описание всего будущего решения;
подготовлено описание прототипа – минимального набора работающих компонентов, демонстрирующего возможность решения;
разработаны прототипы всех компонентов системы и инсталлятор десктопного приложения для клиентских машин;
написан и внедрен в работу тест план с более 100 тест кейсами;
разработан и и полностью протестирован прототип.

Достижения компании на проекте

успешно был решен ряд нетривиальных задач, связанных с Windows-службой;
выполнялось сопровождение проекта на всех этапах работ: исследование имеющегося решения у заказчика, выявление потребностей, проведение бизнес анализа, написание технического задания, проектирование архитектурного решения, прототипирование будущей системы, непосредственная разработка прототипа, тестирование;
поступающие к нам требования и комментарии заказчика, возникающие в процессе ознакомления с промежуточной версией прототипа или демонстрацией, быстро обрабатывались, обсуждались и, при необходимости, внедрялись.

Что делали на проекте, наши обязанности

В ходе работы над приложением команда выполняла следующие работы:

исследование имеющегося решения у заказчика, выявление его потребностей, их обработка, анализ и фиксация;
составление технического задания по обработанным требованиям;
исследование существующих решений;
проработка архитектуры и описание решения;
разработка всех компонентов;
разработка инсталлятора системы на машинах в клубах;
интеграция компонентов;
написание подробного тест плана, более чем 100 кейсов обработаны и внесены в план, для их прогона на постоянной основе;
непрерывный процесс тестирования, в том числе на оборудовании заказчика,
еженедельная демонстрация работ заказчикам;
еженедельные поставки решения заказчику.

Апплет для цифровой подписи документов

Краткое описание проекта:

Проект представляет собой java апплет, позволяющий пользователям на их локальных компьютерах осуществлять электронную подпись документов, хранящихся на удаленном сервере. В основе апплета лежит алгоритм электронной подписи, построенный на базе инфраструктуры открытых ключей (англ. PKI – Public Key Infrastructure). Апплет может работать в различных браузерах и не требует никакой дополнительной настройки.

Для электронной подписи документа апплетом предусмотрено использование электронных ключей, соответствующих стандартам PKCS#11 и PKCS#12. Стандарт PKCS#11 описывает интерфейс доступа к криптографическим устройствам. В качестве таких устройств в апплете используются смарт карты и USB-токены. Стандарт PKCS#12, в свою очередь, описывает формат файла, используемого для хранения электронных ключей. Для создания электронной подписи используется Bouncy Castle Crypto API. Подписанные документы загружаются на сервер по протоколу TLS.

Команда JazzTeam осуществила работы в несколько этапов. На первом этапе были успешно реализованы механизмы аутентификации пользователей на основе электронных сертификатов и отправки подписанных документов по протоколу TLS. На данном этапе функционал был разработан для версии Java 1.6 (с поддержкой Java 1.4). Следующим этапом работ по проекту было осуществление поддержки Java 1.8.

Технологии:

Stack: Java, AWT/Swing, JavaScript.

Infrastructure: Maven, IntelliJ IDEA, Jira.

Other libraries: Bouncy Castle Crypto API.

Protocols: TLS.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Достаточно сжатые сроки разработки.
Необходимость повторного использования имеющихся у заказчика наработок.
Обязательная поддержка устаревшей версии Java 1.4.
Апплет должен быть кроссбраузерным, платформо-независимым. Пользователь не обязательно должен иметь привилегии администратора.

Результат проекта:

Команда JazzTeam взяла у заказчика имеющиеся наработки, изучила их и использовала при разработке апплета.
Апплет, реализующий всю необходимую функциональность, был запущен в срок.

Достижения компании на проекте:

В процессе работы над проектом команда выработала концепцию кроссбраузерного решения для электронной подписи документов, которая сможет предложить альтернативу устаревшему подходу использования апплетов. В рамках данной концепции предусматривается разработка на базе стандартов HTML5 приложения, которое будет устанавливаться на компьютере пользователя вместе с локальным веб-сервером. Доступ к данному приложению будет осуществляться через браузер.

Отзывы клиентов:

Виталий Петров, Директор по развитию бизнеса, DocLogix, Вильнюс, Литва

Мы полностью удовлетворены работой команды ДжазТим на нашем проекте, связанном с безопасностью данных, использованию цифровой подписи и электронных ключей, а также USB-токенов. В ходе проекта был продемонстрирован высокий уровень исследовательской работы и довольно сильный менеджмент. Информация на проекте не терялась, все нюансы доносились до нас в понятной и структурированной форме. Координатор проекта был всегда на связи, чувствовался позитивный настрой на успешное выполнение задачи. Особенно хочется отметить итеративный подход компании к ведению проектов и наличие конкретных эстимаций даже на самые небольшие задачи. Такие эстимации практически всегда соблюдались, или же, мы получали полное обоснование, почему необходимо дополнительное время. В любом случае, мы чувствовали полный контроль над проектом. Компания ДжазТим показала себя, как надежный партнер.

Система управления ресурсами предприятия

Описание проекта

Система СПМ

Система СПМ (англ. Название «Lean SCMo ERP») компании Райтстеп (далее Заказчик) предназначена для управления производственно-логистическими цепочками (внутренними и внешними) промышленных предприятий.

СПМ (далее также Система) поддерживает как западную, так и российскую индустриальные модели, в т.ч. распределенных производств и кооперационного взаимодействия.

Позволяет строить ПС (Производственные Системы) на основе концепций: MRP-II (структура планов и объектов), SCM (методы планирования, оптимизация и управления цепочками), Lean (вытягивание, канбан, визуализация), TOC (планирование и приоритизации), APS (синхронное оптимизированное планирование производственно-логистической цепи), обновленная «Новочеркасская система Родова» (доработанное планирование через «картотеку пропорциональности», мониторинг через «график пропорциональности»), и др.

СПМ включает специфику современных аэрокосмических производств (длинные циклы, кооперация), производства специальных средств транспорта (конфигурирование, вытягивание под сборку), сложного приборостроения (многономенклатурное и многопередельное производство), судостроения (длинные циклы, параллельные проектирование-производство-сборка, огромное количество комплектующих), станкостроения и производства пром.оборудования. Также уверенно внедряется и применяется на относительно небольших (десятки/сотни человек) растущих предприятиях, позволяя эволюционно развиваться без смены платформы.

С учетом вышесказанного, разработчики СПМ предъявляют очень высокие требования к производительности как математических алгоритмов, так и интерфейсов: объемы обсчитываемых структур достигают на реальных проектах десятков миллионов единиц в каждом объекте (производимые предприятиями на различных горизонтах времени сложнейшие изделия, с учетом всех операций и перемещений, а также оптимизационные алгоритмы для обеспечения разрешения «конфликтов» при конкуренции за ресурсы).

Система управления ресурсами предприятия (СУР, далее система) предназначена для планирования, управления, мониторинга и анализа работы любого предприятия с использованием информационной системы. При работе с системой конечному пользователю не требуется устанавливать никакое дополнительное ПО, поскольку СУР работает прямо в браузере.

Кратко о функциональности Системы

Ведение нормативно-справочной информации (НСИ). Система позволяет вести или импортировать данные об изделиях, ДСЕ, деталях, материалах; о технологических маршрутах, обеспечивая автоматизированными рабочими местами конструкторско-технологические службы, ПДО, службы МТС и др.
Планирование и управление производством и поставками:
- Управление выпуском (долгосрочное планирование),
- Моделирование сложного распределенного производства и межзаводской кооперации,
- Синхронизированное планирование разработки – производства – поставок – кооперации,
- Обеспечение МТС, межзаводской кооперации по производству и поставкам,
- Оперативное планирование и управление производством.
Мониторинг, KPI:
- On-line мониторинг производства/поставок по всей цепочке. В разрезе заказа/контракта/поставщика /кооператора/цеха/участка.
- От детального (для мастера) до сводного (для генерального директора), с возможностью “drill-down” до деталей и операций.
- Контроль общей синхронности работы заводов/цепочки поставок, визуализация экономики и эффективности работы в срезе синхронности и своевременности выполнения планов.
Отчётность. Поддерживается сбор различной информации и выгрузка в виде XLSX-файлов (и др.форматов), в информативном для специалистов и руководителей виде, в различных разрезах.
Открытость и удобство в использовании также и распространенных внешних средств отчетности и бизнес-аналитики.
Поддержка ролевой модели управления доступом. Система позволяет гибко управлять уровнем доступа пользователей к различным функциям и данным.

Заказчик: компания “Райтстеп”

Райтстеп (www.rightstep.ru) – консалтинговая и ИТ компания, фокусирующаяся исключительно на решении проблем в планировании и управлении производством и поставками.

Райтстеп – команда состоявшихся профессионалов. Основные эксперты и специалисты компании – вместе с 2003 года, с большим производственным и ИТ-опытом постановки и запуска в эксплуатацию систем управления на десятках промышленных предприятий.

Цель Райтстеп – сделать каждый производственный бизнес максимально эффективным. Обеспечить, прежде всего, быстрое выполнение заказов клиентов (в т.ч. и ГОС-), причем «точно вовремя», «точно в количестве», с минимальными производственными издержками и высокой производительностью.

Кратко об архитектуре

С точки зрения реализации Система представляет собой web-приложение, состоящее из двух частей:

HTTP-server сервисами, реализованными в стиле REST, с использованием Scala.
Frontend, реализованный с использованием Vue.js.

При работе с Системой конечным пользователям не требуется устанавливать никакое дополнительное ПО, поскольку СПМ работает в web-браузерах.

Пользователи взаимодействуют с данными, представленными как в табличной форме, так и в виде интерактивной инфографики (диаграммы). При этом взаимодействии могут выполняться CRUD операции, в результате чего формируются запросы, которые отправляются в виде HTTP-запросов в Backend.

Далее, на стороне Backend выполняется анализ корректности данных и сохранение в БД. Во Frontend возвращается ответ с данными в универсальном для приложения формате, который преобразуется для отображения на стороне пользователя (во Frontend) интерфейсных форм.

При работе разные части приложения могут находиться физически в разных местах, т.к. Frontend легковесный и может работать практически на любых конфигурациях. Backend же, наоборот, очень требователен к ресурсам, т.к. на нём выполняются все бизнес-функции.

Проверка корректности данных проводится как на стороне Frontend-а: корректность введенных данных, проверка математических операций и т.д, так и на стороне Backend: корректность полученных данных, вычислений значений бизнес-функции и прочее.

При запуске системы в новом окружении предусмотрена возможность первичной инициализации данных, также восстановление целостности данных в случае возникновения ошибок.

Технологии

Stack: Java SE 8, Scala, Node.js, JavaScript.
Frameworks: Vue.js.
Infrastructure: Jenkins, Git, TestLink, Redmine, Confluence, IntelliJ IDEA.
DB: PostgreSQL.
Test libraries: Mocha, Cucumber.
Other libraries: Selenium WebDriver, Selenium-Js, Axios, Moment, Chai, Faker.js, log4js.
Protocols: REST, Http.

Скриншоты

[Show as slideshow]

Особенности проекта

До нашего появления на проекте у заказчика отсутствовал поставленный процесс тестирования системы.
Заказчик ожидал от нас активное участие в организации постановки и отладки процессов по тестированию, формализации процессов, предложений и внедрения культуры тестирования, а также шаринга лучших практик нашего обширного опыта автоматизации.
Работы были четко фазированы, каждый этап планировался и согласовывался с заказчиком и был ограничен дедлайном.

Результат проекта

За короткий период времени мы провели аудит ERP системы с последующей оценкой и выполнением работ по мануальному тестированию, переводу на автоматизацию тестирования.
Разработан план по внедрению и автоматизации тестирования системы на проекте.
Выполнено мануальное и автотестирование системы.
Реализовано 158 автотестов.
Разработан ряд инструкций для команд заказчика (мануалы, инструкции по подготовке к релизам).
Проработан и внедрен workflow по автотестированию новой функциональности и повторному тестированию исправленных дефектов.

Достижения компании на проекте

Успешный опыт проработки детального плана по автоматизации тестирования системы с его последующим внедрением на проекте.
Внедрение CI у заказчика.

Что делали на проекте, наши обязанности

Написали и внедрили план по внедрению и автоматизации тестирования, организовали и осуществили мануальное и автоматическое тестирование ERP системы.
Написали базовый (60 тестов) и полный наборы тестов (158) для проведения smoke и регрессионного тестирования.
Установили и запустили сервера Jenkins и TestLink, установили и настроили плагин для интеграции результатов из Jenkins в TestLink. Также в процессе работы была выполнена доработка исходного кода плагина под наши потребности.
Проработали и применили схему порядка взаимодействия job на Jenkins.
Создали шаблоны автотестов для последующего переиспользования.
Организовали тестирование средствами TestLink.
Выполнили рефакторинг тестов, на постоянной основе проводили анализ автотестов с их последующей актуализацией.
Выполнили документирование процесса тестирования, создали ряд документов:

- чек-листы и тест-кейсы для мануального тестирования,
- инструкция поставок (релизов),
- требования к оформлению тест-кейсов,
- чек-лист в помощь ответственному за поставку релиза,
- пошаговый алгоритм тестирования системы.

Отзывы клиентов:

Светлана Питеркина, к.т.н., Директор по консалтингу, ООО “Райтстеп”, Москва, Россия

Совместно с командой JazzTeam ставили процессы мануального и автоматического тестирования в проекте разработки новой версии нашей информационной системы планирования и мониторинга производства и поставок (СПМ).

Начинали с чистого листа, во многом основываясь на опыте и компетенции команды JazzTeam.

В ходе работ ребята с готовностью погружались в предметную область, без понимания которой качественное решение задач было невозможным, делились своими знаниями и опытом. Вовлеченность в проект и заинтересованность в результате позволили строить работу с коллегами не как «Заказчик – Исполнитель», а как единой проектной команды.

Хочется отметить высокий профессиональный уровень команды в целом, как в технических областях, так и в общей культуре ведения проектной работы и общения.

Разработка компонент облачной IoT платформы по учету энергоресурсов и управлению приборами учета энергоресурсов

IoT (Internet of things) – довольно широкое понятие. В самом общем смысле, это сеть, объединяющая различные устройства, бытового или промышленного назначения. Такая сеть может быть использована в сфере ЖКХ (жилищно-коммунального хозяйства), например, для управления приборами учета энергоресурсов, получения показаний, обработки данных показаний, что может привести к снижению операционных издержек энергетических компаний и повышению эффективности их деятельности.

В рамках проекта команда JazzTeam плотно сотрудничала с R&D службой компании заказчика, являющейся крупным оператором на российском рынке услуг по передаче данных в сфере IoT. Данная компания владеет и управляет облачной M2M – телекоммуникационной платформой (межмашинное взаимодействие) и сетью базовых станций. Базовые станции размещены во всех регионах России. Каждая базовая станция принимает пакеты от множества приборов учета через присоединенные к ним радиомодули и передает данные в M2M платформу. Связь между устройствами и базовыми станциями осуществляется через беспроводные соединения, использующие широкополосную модуляцию LoRa. Метод модуляции LoRa применяется в беспроводных сетях LPWAN (от англ. Low Power Wide Area Network), использующих для передачи данных открытый энергоэффективный сетевой протокол LoRaWAN (от англ. Long Range Wide Area Networks).

Компания активно развивает географию присутствия, постоянно расширяет покрытие сети за счет активного сотрудничества с производителями оборудования, интеграторами, сервисными организациями.

В результате сотрудничества были разработаны следующие компоненты:

“SNMP-агент”, позволяющий подключаться к облачной телекоммуникационной платформе по протоколу SNMP. Реализована поддержка получения и установки динамических показателей устройств IoT по их идентификатору, полученных по gRPC. Все команды агента были описаны в MIB-файле. Было добавлено логирование в различные источники, в том числе syslog. Разработанный агент был успешно внедрен в систему развертывания заказчика в качестве Docker-контейнера.
“Конвертер протоколов”, предназначенный для стандартизированного обмена данными о показаниях приборов учета (вода и электроэнергия) с внешними приложениями. Конвертер приводит сообщения из стандарта, используемого внешними системами, к внутреннему стандарту и наоборот. При отправке всех сообщений используется протокол M-BUS. С помощью Kaitai, на основе спецификаций, были созданы парсеры для обоих стандартов. В процессе реализации парсеров в форке Kaitai были обнаружены критические баги, которые были исправлены. Для всей функциональности конвертера были созданы Unit-тесты.
Прототип “Модуля повторного запроса отсутствующих показаний приборов учета”. Модуль получает запросы показаний от внешних систем. Проверяет наличие данных показаний в базе данных и, если данные показания отсутствуют в системе, формирует запрос на съем показаний с приборов учета. При формировании запросов модуль определял, делать либо запросы единичных показаний, либо запрос показаний на период. Это предназначено для минимизации запросов к базовым станциям.

Технологии:

Programming languages: Java 8, SNMP4J, Scala, Kaitai.

Infrastructure: Maven, Docker, Fabric8, TeamCity, Git, IntelliJ IDEA, Jira.

Test libraries: Junit 4.

Other libraries: Lombok.

Protocols: gRPC, SNMP.

Особенности проекта:

Сжатые сроки проекта.
Часто меняющиеся требования к минимально жизнеспособному продукту (minimum viable product, MVP).
Для реализации SNMP-агента командой принято решение использовать готовую библиотеку SNMP4j, полноценная документация к которой отсутствует.
Реализация парсеров для бинарных файлов и протоколов.
Ограничение на размер передаваемых пакетов данных.

Результат проекта:

Командой обнаружены и исправлены критические баги в форке Kaitai, что привело к сокращению издержек на стороне заказчика без ущерба качеству и срокам проекта.
Не смотря на часто меняющиеся требования, все компоненты были реализованы успешно и в срок.

Достижения команды на проекте:

Команда JazzTeam тесно и активно взаимодействовала с заказчиком на всех этапах разработки. Вовремя эскалировала заказчику возможные риски. Благодаря этому удалось вовремя обнаружить негативные последствия внедрения NoSQL базы данных. Внедрение данной базы привело бы к полному отсутствию целостности данных в системе.
Заказчик остался доволен результатом.

Отзывы клиентов:

Шириков Вячеслав, Технический директор ООО «Лартех Телеком», Санкт-Петербург, Россия

Компания “Лартех Телеком” выражает свою благодарность компании JazzTeam за сотрудничество и рекомендует их инженеров как высококвалифицированных специалистов.Хотели бы отметить тот факт, что с первых дней команда заняла активную позицию и нацелилась на результат. Погружение команды в новую предметную область не вызвало никаких сложностей и данный процесс прошел оперативно.

Практики Agile методологий (ежедневные Scrum-митинги, еженедельные спринты, демонстрация результатов) были внедрены с самого начала. Это позволило держать коммуникацию на высоком уровне, держать фокус на конечном результате, своевременно реагировать на вызовы и изменения внешних обстоятельств, огибать подводные камни, корректировать планы и процессы.

Все работы выполнены в полном соответствии с требованиями и в указанные сроки.

Желаем компании JazzTeam успехов в профессиональной деятельности.

Автотестирование web-приложения сервиса по обслуживанию автомобилей

Краткое описание проекта: перед нашей командой стояла задача по созданию автотестов и непосредственно автотестированию web-приложения, которое позволяет клиенту оформлять заявки на техническое обслуживание своего автомобиля.

С точки зрения реализации продукт представляет собой web-приложение, состоящее из трех частей:

HTML-based web-приложение,
Flash-based web-приложение,
HTTP-server c RESTful API сервисами.

Технологии:

Stack: Java, Maven.
Infrastructure: Jenkins, Jira, TestRail.
Test Automation libraries: TestNG.
Other libraries: Selenium Webdriver.
Version control system: SVN.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Особенность проекта состоит в том, что за несколько месяцев от нас требовалось:

Организовать рабочий процесс по Scrum.
Написать достаточное для проведения тестирования количество автотестов.
Обеспечить еженедельный delivery патчей с автотестами.
Непрерывно тестировать web-приложение.

Результат проекта:

Организован рабочий процесс по Scrum.
Организована еженедельная поставка патчей с автотестами.
За несколько недель написано 18 комплексных автотестов.
Поставлено заказчику 5 еженедельных патчей с автотестами.

Достижения компании на проекте:

Наше главное достижение на проекте – это довольный заказчик и его желание продолжать сотрудничество с нашей командой на новых проектах.

Что делали на проекте, наши обязанности:

Автоматизация тестирования приложения по готовой тестовой документации.
Тестирование HTML-based web-приложения с использованием средств Selenium Webdriver.
Тестирование Flash-based web-приложения и HTTP-server’a с использованием средств Selenium Webdriver’a для взаимодействия с HTTP.
Поставка еженедельных патчей заказчику.

Приложение для оценки и управления стоимостью реализации масштабных промышленных проектов

Краткое описание проекта: приложение для оценки и управления стоимостью реализации проектов в различных сферах (нефтегазовая, энергетическая, пищевая промышленности и т.п.) позволяет:

Производить надежную оценку затрат: от концептуальных оценок высокого уровня до низкоуровневой детализации.
Управлять затратами и оставаться в рамках времени и бюджета проекта.
Производить глубокий анализ проектов, сравнивать оценки с эталонными проектами и отраслевыми стандартами.

Компания, разрабатывающая приложение, является ведущим игроком на рынке консалтинга в области экономической инженерии, предоставляя свои услуги и программное обеспечение.

Приложение активно развивается: идет постепенная миграция в web, планируется разработка REST API, а также реализация новых функциональных модулей приложения.

Непосредственно в задачи JazzTeam входили/входят:

Реализация многопользовательского режима, который позволяет нескольким пользователям одновременно работать (просматривать, редактировать) с одним документом. Пользователи в режиме реального времени могут видеть изменения, вносимые в документ другим пользователям. Такой многопользовательский режим используется в Google Documents. Для этого наша команда с нуля разрабатывает и применяет к существующему приложению фреймворк для совместного редактирования. В результате был произведён перевод приложения pessimistic locking на optimistic locking, добавлены 3 новых уровня locking’а, а также реализовано разрешение конфликтов через Last Write Wins. Реализован events passing при помощи ActiveMQ.
Реализация модуля Recycle bin для документов (наподобие корзины в Windows).

Технологии проекта:

Stack: Java 8, Active MQ, Swing, Maven
Infrastructure: Jira, Git
Test libraries: JUnit
DB: Microsoft SQL Server

Особенности проекта:

Работа в стиле Agile / XP programming, еженедельное демо заказчику.
Необходимость применения фреймворка в уже действующем функционале.
Сложность системы, неоднозначность требований, из-за которых было необходимо постоянное общение с заказчиком и совместное принятие наиболее оптимальных и приемлемых решений реализации.
Распределенные команды, командировки к заказчику.

Результат проекта:

Успешная реализация multi-user фреймворка.
Успешно пройдены все стадии приемочного пользовательского тестирования (UAT — User Acceptance Testing) . Новый функционал выпущен в новом релизе приложения.
Составлена подробная документация реализации механизма совместного редактирования.

Достижения компании на проекте:

Разработан multi-user фреймворк.
Техническая консультация и помощь для команды разработчиков со стороны заказчика для имплементации фреймворка совместного редактирования в одном из модулей приложения. Важные архитектурные решения по развитию продукта принимались совместно.
Участие в налаживании Agile процесса (планирование, ретроспективы), настройки Jira.

BIG DATA-система формирования отчетности

Краткое описание проекта: продукт представляет собой систему формирования отчетности в реальном времени, которая работает с большим количеством различных телекоммуникационных данных. Потребность в данном продукте у предприятия-заказчика возникла из-за медленной работы действовавшей системы, которая выдавала итоговый результат пользователю спустя минуты.
В итоге команда JazzTeam создала высокопроизводительную систему, которая позволяет практически мгновенно генерировать необходимые отчеты. Кроме того, существенно был расширен функционал программы по формированию отчетности.

Техническое описание:

Заказчик использует базу данных Oracle, которая содержит большое количество записей. Сложная структура базы и большое количество данных приводили к тому, что формирование отчетов на основе этих данных происходило достаточно медленно. Задача команды JazzTeam состояла в сокращении времени формирования отчетов, при этом не изменяя существующую структуру данных.
На этапе технического анализа было принято решение использовать OLAP подход и внедрить хранилище аналитических данных, не изменяя при этом существующую базу данных Oracle. Отобрали трех кандидатов:

Mongo DB
Cassandra
Druid

Каждую систему нагружали реальными данными и замеряли тестами показатели производительности. Наилучший результат показала система Apache Druid. Ее архитектура хорошо подходит для быстрого формирования отчетов из большой базы данных.
На следующем этапе мы разработали прототип на основе связки:

Oracle + Java + Spring + Spring Batch + JUnit + Apache Droid

Прототип выполнял следующие операции:

Выгрузка данных из Oracle Database.
Загрузка данных в Apache Druid.
Формирование отчетов.
Дополнение и корректировка существующих отчетов.

Заказчик был удовлетворен успешным тестированием и демонстрацией результатов на прототипе.

Технологии:

Язык программирования: Java
Фреймворки: Spring, Spring Batch, JUnit
Базы данных: Oracle Database, Cassandra, MongoDB, Apache Druid.
Облачный сервис: Amazon Web Services.

Скриншоты:

[Show as slideshow]

Особенности проекта:

Работа с production данными, соблюдение норм GDPR.
Создание юнит-тестов в ограниченное время по различным NoSQL базам данных (Cassandra, MongoDB, Apache Druid).
Генерация отчетов в режиме реального времени.
Возможность обновления старых отчетов новой информацией.
Сжатые сроки разработки.
Работа над проектом велась с соблюдением Scrum-процессов.

Результат проекта:

Выполнен сравнительный анализ производительности нескольких Big Data систем для конкретного практического применения.
Создана быстрая интерактивная система по формированию необходимых отчетов.
Функционал реализованной системы полностью соответствует требованиям заказчика.
Реализована возможность просмотра и обновления ранее сгенерированных отчетов.
Заказчик признал успешными все итерации проекта.

Достижения компании на проекте:

Специалистами JazzTeam были изучены существующие результаты исследований по тематике проекта, а также проведен собственный сравнительный анализ нескольких способов трансформации и хранения данных. При этом была обеспечена целостность и безопасность данных заказчика.

Интеграция JDE с eCommerce платформой Magento

Краткое описание проекта: перед нашей командой было поставлено несколько крупных задач.
Первая задача состояла в разработке решения, которое позволяет произвести первоначальный импорт и последующую синхронизацию данных из уже использующейся ERP-системы JDE в новую eCommerce платформу Magento.
Бизнес-модель компании заказчика предполагает, что его клиенты получают разные, отличные друг от друга, цены на товары и услуги. Таким образом наша вторая задача состояла в предоставлении возможности отображать цены таргетированно – для каждого клиента свой набор цен. Поэтому наше решение также должно предоставлять API для получения информации о ценах для каждого конкретного клиента.

Архитектурно решение включает в себя следующие программные модули:

FTP to Staging DB import component
- Данные из JDE выгружаются на FTP в виде файлов с полями фиксированной длины.
- Для каждого заказчика создается отдельный файл. Идентификатор заказчика указывается в названии файла.
- Данный модуль считывает файлы и загружает данные в Staging DB.
Pricing REST API
- Данная компонента позволяет получать информацию о ценах для конкретного заказчика (и по необходимости – для конкретных SKU).
Magento import component
- По расписанию синхронизирует состояние Staging DB и Magento.
- Синхронизация производится инкрементным способом.

Технологии:

Stack: Java SE 8, Mule 4.2 Community Edition.
Infrastructure: Git, Anypoint Studio, Jira, Elasticsearch, Logstash, Kibana.
Frameworks: Spring 5.
Test Automation libraries: MUnit.
DB: MS SQL 2016.

Скриншоты:

Диаграмма, отображающая отношения в Magento-import-component

Ежедневно в определенное время запускается процесс импорта новых записей из БД в Magento. Первоначально компонент отправляет запрос со списком новых артикулов с целью выяснения, какие из них необходимо обновить, а какие создать. После получения ответа процесс разделяется на 2 подпроцесса: обновление и создание продуктов.

Особенности проекта:

Фиксированные сроки проекта.
Декомпозиция на всех уровнях проекта производилась командой ДжазТим на основании изложенных бизнес требований в BRD (Business Requirements Document), не содержащем технических деталей.
Использовался Mule CE, дополнительно были обработаны ограничения, связанные с:
- отсутствием программных модулей (коннекторов) из EE версии (Encrypted Properties, Transform Message component).
- CE версия имеет ограниченный набор доступных реализаций Input Stream, что вызывает проблемы с производительностью в ряде ситуаций.
- в CE имеются открытые баги, которые были закрыты в EE версии Mule.

Результат проекта:

Команда справилась с возложенными обязанностями, выполнила свои функции.
Все итерации были успешно выполнены с соблюдением эстимаций и основных требований.

Достижения компании на проекте:

Команда успешно выполнила поставленную задачу, реализовав промежуточный слой интеграции, который сделал возможным постоянную синхронизацию данных между JDE и Magento.
Мы активно участвовали на этапе выяснения требований к интеграции (форматы файлов, объемы данных), предлагали идеи к реализации.
С учетом богатой Mule экспертизы мы смогли предвидеть множество потенциально узких мест, сложных ситуаций, учитывали их и сразу же “закрывали” в ходе разработки.
Команде удалось обойти все ограничения, накладываемые Community Edition версией среды выполнения и достигнуть всех поставленных целей.
Команда прошла полный путь жизненного цикла разработки, начиная с выяснения требований и проектирования системы и заканчивая подготовкой полного пакета сопроводительной документации, поддержкой и передачей проекта заказчику.
Решение задокументировано по SOP (Standard Operating Procedures).

Что делали на проекте, наши обязанности:

Разв�

Портфолио

Телекоммуникация

Индустрия путешествий

Здравоохранение

Государственный сектор

Технологический сектор

Коммуникация и развлечения